Ciao, sono un ingegnere di computer vision (CV) con vasta esperienza in algoritmi tradizionali di computer vision e deep learning.
Algoritmi tradizionali di CV:
- SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)
- HOG (Histogram of Oriented Gradients)
- Edge Detection di Canny
- Classificatore Haar Cascade
- RANSAC (Random Sample Consensus)
- Algoritmi di rilevamento di blob
- Lucas-Kanade Optical Flow
- Rilevamento degli angoli (Harris Corner Detection)
Algoritmi di CV basati su deep learning
- Reti neurali convoluzionali (CNN)
- ResNet (Residual Network)
- VGG (Visual Geometry Group) Network
- YOLO (You Only Look Once)
- Generative Adversarial Networks (GANs)
- Architetture basate su transformer (ad esempio ViT)
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