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Costruirò il rilevamento oggetti yolo usando python e opencv
Ingegnere AI, Computer Vision, Deep Learning, Python ed esperto di YOLO
Stai cercando uno sviluppatore affidabile di AI & Machine Learning che consegna sistemi reali e funzionanti, non solo teoria?
Sono Ahmad, un ingegnere AI specializzato in:
Computer Vision (YOLO, Ope...
Informazioni su questo servizio
Sono specializzato nello sviluppo di sistemi di rilevamento oggetti YOLO personalizzati che aiutano le aziende a migliorare l'efficienza, ridurre il lavoro manuale e ottenere insight in tempo reale da immagini e stream video.
Che tu abbia bisogno di rilevamento oggetti, conteggio prodotti, controllo qualità, rilevamento DPI, rilevamento veicoli, conteggio persone, monitoraggio magazzino o di un'altra applicazione di computer vision, posso creare una soluzione su misura per le tue esigenze.
Cosa offro:
Modelli di rilevamento oggetti YOLO personalizzati
Soluzioni di computer vision usando Python & OpenCV
Elaborazione di immagini e video in tempo reale
Training e ottimizzazione di modelli personalizzati
Integrazione API
Supporto per telecamere CCTV in diretta
Deploy su Raspberry Pi & Edge AI
Codice sorgente e documentazione
Ogni progetto è realizzato con codice pulito, scalabile e ottimizzato per precisione e performance. Mi concentro sulla consegna di soluzioni affidabili di AI automation che soddisfino i tuoi obiettivi di business, non solo sul codice.
Contattami prima di effettuare un ordine così possiamo discutere i requisiti del tuo progetto e consigliarti la soluzione migliore per le tue esigenze.
API:
Visione artificiale Microsoft AI
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno prima di iniziare il progetto?
Per favore, fornisci i requisiti del tuo progetto, gli oggetti che vuoi rilevare, immagini o video di esempio (se disponibili), la piattaforma preferita (Windows, Linux, Raspberry Pi, ecc.) e eventuali funzionalità specifiche come rilevamento in tempo reale, integrazione API o dashboard.
Puoi addestrare un modello YOLO personalizzato sul mio dataset?
Sì. Posso addestrare un modello YOLO personalizzato usando il tuo dataset o aiutarti a preparare e annotare i tuoi dati, se necessario. Il modello sarà ottimizzato per il tuo caso d'uso specifico per ottenere la massima precisione.
Il tuo sistema può funzionare con telecamere CCTV o IP in diretta?
Assolutamente sì. Posso sviluppare sistemi di visione AI che elaborano video in diretta da telecamere CCTV, webcam USB, stream RTSP, webcam o video registrati, a seconda delle esigenze del progetto.
Puoi deployare il modello AI su Raspberry Pi o dispositivi edge?
Sì. Posso ottimizzare e deployare modelli AI su Raspberry Pi e altri dispositivi edge, aiutandoti a ottenere il rilevamento oggetti in tempo reale con performance efficiente.
Puoi creare un'applicazione completa invece di solo il modello AI?
Sì. Posso sviluppare soluzioni di visione AI complete, inclusi training del modello, API backend, dashboard, integrazione con database, monitoraggio live delle telecamere e supporto al deployment in base alle tue esigenze di business.
