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Svilupperò sistemi di visione artificiale in tempo reale con opencv e yolo
Ingegnere AI, Computer Vision, Deep Learning, Python ed esperto di YOLO
Stai cercando uno sviluppatore affidabile di AI & Machine Learning che consegna sistemi reali e funzionanti, non solo teoria?
Sono Ahmad, un Ingegnere AI specializzato in:
✅ Computer Vision (YOLO, O...
Informazioni su questo servizio
Sviluppa sistemi di visione artificiale in tempo reale ad alte prestazioni con OpenCV e YOLO
Stai cercando una soluzione di visione artificiale in tempo reale alimentata da OpenCV e YOLO? Sei nel posto giusto!
Sono specializzato nello sviluppo di sistemi di visione artificiale veloci, precisi e personalizzati per aziende, startup, ricercatori e progetti personali. Che tu abbia bisogno di rilevamento oggetti, rilevamento persone, rilevamento armi, rilevamento cadute, rilevamento DPI o di una soluzione di visione AI completamente personalizzata, posso creare un sistema affidabile su misura per te.
Cosa posso sviluppare
- Rilevamento oggetti in tempo reale
- Modelli di rilevamento YOLO personalizzati
- Applicazioni di visione artificiale basate su OpenCV
- Sistemi di videosorveglianza CCTV
- Rilevamento e tracciamento di persone
- Rilevamento e conteggio veicoli
- Rilevamento e riconoscimento facciale
- Sistemi di rilevamento armi
- Sistemi di rilevamento cadute
- Rilevamento DPI (casco, giubbotto, dispositivi di sicurezza)
- Rilevamento di fuoco e fumo
- Sistemi di gestione parcheggi
- Ispettorato qualità industriale
- Analisi del retail
- Sistemi di sicurezza intelligenti
- Applicazioni di visione AI personalizzate
Tecnologie che utilizzo
- Python
- OpenCV
- YOLO (YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLO11)
- Ultralytics
- TensorFlow (quando necessario)
- PyTorch
- NumPy
- Integrazione Raspberry Pi
- Supporto IP Camera e USB Camera
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di sistemi di visione artificiale puoi sviluppare?
Posso sviluppare una vasta gamma di applicazioni di visione artificiale in tempo reale, tra cui rilevamento oggetti, rilevamento armi, rilevamento cadute, riconoscimento facciale, rilevamento veicoli, tracciamento persone, rilevamento DPI, rilevamento di fuoco e fumo, analisi retail, ispezione industriale e soluzioni di visione AI personalizzate.
Puoi creare un modello YOLO personalizzato per il mio progetto?
Sì. Posso addestrare o perfezionare modelli YOLO personalizzati usando il tuo dataset o dataset pubblici. Se non hai un dataset, posso anche guidarti sulla raccolta dati, annotazioni e il miglior approccio per il tuo progetto.
Il sistema funzionerà con telecamere live o feed CCTV?
Assolutamente. Il sistema può processare video live da webcam, telecamere USB, telecamere IP, stream RTSP, sistemi CCTV, oltre a video e immagini registrate. Posso anche ottimizzare l'applicazione per le prestazioni in tempo reale.
Puoi distribuire l'applicazione su Raspberry Pi o altri dispositivi?
Sì. Posso distribuire e ottimizzare applicazioni di visione artificiale per Windows, Linux, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson e altri dispositivi edge supportati, in base alle esigenze del progetto e all'hardware.
Cosa devo fornirti prima di iniziare?
Per favore, inviami una descrizione dettagliata del tuo progetto, i tuoi obiettivi, immagini o video di esempio (se disponibili) e eventuali requisiti specifici. Se il tuo progetto richiede un modello di rilevamento personalizzato, fornire un dataset aiuterà a ottenere i migliori risultati. Contattami prima di effettuare l'ordine così possiamo discutere.
