Riparerò, valuterò e ottimizzerò la tua app rag o llm per precisione e costi
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La tua app AI funziona nella demo ma si blocca con utenti reali: risposte sbagliate, allucinazioni, risposte lente, bollette API sorprendenti. Scoprirò perché e la sistemerò.
Correzioni comuni:
- Recupero sbagliato: chunking, embeddings, ricerca ibrida, reranking
- Allucinazioni: grounding, citazioni, comportamento di rifiuto
- Bug nei prompt e nell'output strutturato (JSON che si rompe)
- Latenza: streaming, caching, modelli più piccoli dove sono sufficienti
- Costo: budget token, routing del modello, caching dei prompt
- Nessuna valutazione: preparo un set di test così puoi misurare la qualità invece di indovinare
Funziona con LangChain, LlamaIndex, SDK OpenAI/Claude raw, SDK Vercel AI, AWS Bedrock e n8n.
Perché me: Come Engineering Manager che guida iniziative AI, ho consegnato pipeline RAG in produzione e agenti di revisione AI, e mi interessa anche la parte meno glamour: valutazioni, casi di fallimento e costi per richiesta.
Scrivimi con il tuo stack e 3-5 esempi di output sbagliati.
Scopri di più su Pulkit V.
Engineering Manager building production RAG and AI agents
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FAQ
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Hai bisogno di accesso al mio codice?
L'accesso in lettura al repository è il modo migliore. Per il package Audit, anche snippet di codice e condivisione dello schermo funzionano.
Riscriverai tutto?
No. Faccio la modifica più piccola possibile che risolve il problema e spiego perché.
Come faccio a sapere se è effettivamente migliorato?
Le versioni Standard e Premium includono numeri prima/dopo su un set di test: precisione, latenza e costo per richiesta.

