Fornirò un sistema di manutenzione predittiva per beni industriali

Modelli puramente basati sui dati spesso mancano di rilevare guasti perché ignorano la realtà fisica. Questo progetto colma questa lacuna combinando machine learning con competenze nel dominio meccanico, offrendo una pipeline di tracciamento degli asset ad alta fedeltà che rispetta variabili fisiche come limiti termici, stress e frequenze vibratorie.