Farò task personalizzati di NLP e classificazione del testo in Python

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Muhammad A

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Se vuoi estrarre insight preziosi dai tuoi dati testuali usando le tecniche più avanzate di Natural Language Processing (NLP), sei nel posto giusto.

Ciò che offro:

  • Sentiment Analysis: Comprendere le emozioni dei tuoi clienti analizzando feedback, recensioni o post sui social media.
  • Topic Modeling: Scoprire i temi nascosti all’interno di grandi dataset usando tecniche come Latent Dirichlet Allocation (LDA) e Non-negative Matrix Factorization (NMF).
  • Text Clustering: Raggruppare documenti simili per rendere i tuoi dati più gestibili e significativi.
  • Text Classification: Classificare accuratamente i tuoi dati testuali in categorie predefinite.

Strumenti e tecnologie:

  • Python Libraries: Pandas, Numpy, Scikit-learn, NLTK, Spacy
  • Deep Learning: TensorFlow, Keras, PyTorch, modelli Transformer
  • Vectorizzazione: TF-IDF, Word2Vec, GloVe, BERT

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    Urdu, Punjabi, Inglese
I am Muhammad Ashraf, a Data Scientist with 7+ years of experience in Machine Learning, Deep Learning, and Data Analytics. A Gold Medalist in Computer Science, I specialize in Python, Pandas, TensorFlow, and Scikit-Learn to build AI-driven solutions. My work includes AI chatbots, LLM, Voice Agents, AI automation, Agentic AI systems, and automated workflows using tools like n8n. Key projects include Alzheimer’s prediction (CNN), cardiovascular risk modeling (ML), and stock price forecasting (RNN), focusing on building intelligent, real-world AI solutions.

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