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Costruirò un chatbot AI personalizzato usando rag e langchain
Qaim Raza Khan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stanco di chatbot AI che hallucinate o danno risposte generiche? Sistemiamo tutto.
Il tuo business merita un chatbot AI che conosca davvero i tuoi dati, non un bot generico che ripete risposte vaghe o inventa cose. È esattamente quello che creo io.
Sviluppo chatbot AI personalizzati usando RAG (Retrieval-Augmented Generation) e LangChain, precisi, consapevoli del contesto e completamente basati sui tuoi documenti, sito web o database.
Ciò che posso costruire:
- Chatbot AI personalizzato addestrato sui tuoi PDF, documenti o contenuti del sito
- Chatbot RAG con ricerca vettoriale per risposte accurate e supportate dalle fonti
- Workflow di agenti AI alimentati da LangChain per compiti multi-step
- Interfaccia chat (web o API) pronta da integrare nel tuo prodotto
- Codice pulito, documentato e pronto per la produzione
Perché lavorare con me:
- Creo chatbot che recuperano risposte reali, non supposizioni generiche di AI
- Codice pulito, scalabile e di tua piena proprietà, con documentazione
- Ogni chatbot testato prima della consegna, così funziona fin da subito
- Comunicazione veloce e chiara durante tutto il processo
Il mio processo: Tu mi comunichi i tuoi dati e il caso d'uso, io progetto la pipeline, la costruisco e la testo, e tu ottieni un sistema funzionante.
Non sei sicuro di quale pacchetto sia il più adatto? Scrivimi pure.
Scopri di più su Qaim Raza Khan
Qaim Raza Khan
AI Agent Developer, LangChain, LangGraph, RAG, FastAPI
- DaPakistan
- Membro daago 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese, Spagnolo, Tedesco
I build production-grade AI systems that keep working after the demo ends. I specialize in multi-agent architectures using LangGraph, RAG pipelines with vector databases, and workflow automation using n8n — backed by solid FastAPI, PostgreSQL, and Docker engineering so what I build doesn't just work once, it stays reliable. I communicate clearly, deliver on scope, and I'm happy to explain technical tradeoffs in plain language. If you need AI that actually works in production, let's talk.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è RAG e perché il mio chatbot ne ha bisogno?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) significa che il chatbot cerca i tuoi documenti o dati prima di rispondere, invece di indovinare basandosi sulla conoscenza generale. Questo elimina le hallucination — il bot risponde solo in base alle informazioni che gli fornisci, mantenendo le risposte precise e specifiche per il business.
Quali dati può usare il chatbot?
PDF, documenti Word, file di testo, contenuti del sito web e database strutturati. Se non sei sicuro che il tipo di dato supportato, chiedi pure prima di ordinare e ti confermerò.
Quali modelli di AI usi?
Principalmente uso OpenAI (GPT-4/GPT-4o), ma posso integrare anche Gemini, Claude o LLM open-source, a seconda del budget e del caso d'uso.
Devo conoscere il coding o LangChain per lavorare con te?
Assolutamente no. Basta condividere i tuoi dati e descrivere cosa vuoi che faccia il chatbot — io gestisco tutto il lato tecnico, dalla pipeline RAG alla distribuzione.
Terrò il chatbot e il suo codice dopo la consegna?
Sì. Una volta consegnato, è completamente tuo. Il codice sorgente e la documentazione di setup sono inclusi nei pacchetti Standard e Premium.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
I tuoi documenti o fonte dati, dove vuoi che venga distribuito il chatbot (sito web, app o standalone), e qualsiasi tono o comportamento specifico che desideri. Più dettagli fornisci fin da subito, più veloce e preciso sarà il lavoro.
