Sfoglia categorie
Italiano
$
USD
Connettiti alla tua IA
Costruirò soluzioni AI personalizzate, AI SaaS, agenti AI e chatbot
Umair Athar
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Mostra "AI" servizi che consegnano una wrapper di ChatGPT. Io costruisco software AI che gira in produzione.
CIò CHE SPEDISCO DAVVERO
- Sistemi RAG - le risposte AI provengono dai TUOI documenti e dati, con punteggi di fiducia e una coda di revisione per tutto ciò che è incerto. Nessun fatto inventato.
- agenti e automazione AI - flussi di lavoro a più fasi che leggono, decidono e agiscono attraverso i tuoi strumenti.
- Elaborazione di documenti e dati - OCR, estrazione, classificazione, bozza automatica.
- chatbot AI basati sul tuo prodotto reale, politiche e prezzi.
- Refine AI - piattaforma di conformità multi-tenant. Assimila policy, le riscrive per SOC 2 / ISO 27001, bozza automaticamente questionnaire di sicurezza con ricerca vettoriale RAG.
- SurvaIQ - rapporti di valutazione di proprietà AI dai dati governativi live del Regno Unito.
- Tretech - OCR più Gemini trasforma materiale di studio in un tutor AI con esami generati.
- piattaforma WCAG - GPT-4.1 genera correzioni di accessibilità a livello di codice.
- AI: OpenAI, Gemini, RAG, ricerca vettoriale, embeddings
- App: Next.js, React, Node.js, TypeScript
- Dati: MongoDB, PostgreSQL, Redis
- Nuvola: AWS, Docker, CI/CD, Stripe
Scopri di più su Umair Athar
Umair Athar
AI and full stack engineer building production software
- DaPakistan
- Membro damag 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese, Hindi
I'm Umair, a full-stack and AI engineer with 5+ years shipping production software, not prototypes.
What I do:
1. AI products: RAG systems, AI agents, document processing, and chatbots grounded in your data so they don't invent answers.
2. Full-stack builds: SaaS platforms, dashboards, CRM/ERP, eCommerce, and the APIs behind them.
Recent: a multi-tenant SOC 2 compliance platform with RAG search, an AI property-report engine on live UK government data, and a store running 6 payment gateways.
Stack: Next.js, React, Node, TypeScript, MongoDB, OpenAI, Gemini, AWS.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
L'AI inventa cose?
Non se è costruito correttamente. Basio ogni risposta sui tuoi dati reali tramite retrieval, assegno punteggi di fiducia all'output generato e indirizzo tutto ciò che ha bassa fiducia a una coda di revisione umana. Questa è la differenza tra un assistente che cita la tua vera politica di rimborso e uno che la inventa.
Addestri modelli di machine learning personalizzati?
Raramente, perché la maggior parte dei problemi aziendali non ne ha bisogno. Costruisco usando OpenAI GPT e Google Gemini tramite le loro API, combinandoli con retrieval sui tuoi dati. Ottieni qualità di modello frontier senza dover addestrare nulla, e il budget va in integrazione e guardrail - ed è qui che si concentrano questi progetti.
Puoi aggiungere AI alla nostra app esistente?
Sì, e questa è la maggior parte del lavoro. Lavoro all’interno del tuo codice e stack attuali, aggiungo il livello AI dietro API pulite e ogni modifica è revisionabile dal tuo team. Il pacchetto Basic è fatto apposta per questo.
Chi possiede il codice?
Tu puoi. Il codice, i repository e l'IP vengono trasferiti a te alla consegna finale. Non tengo nulla come leva.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Una descrizione del workflow, dati di esempio o documenti con cui l'AI lavorerà, e accesso a qualsiasi sistema a cui deve connettersi. Se ancora non hai tutto, scrivimi e lo definiamo insieme.
Come garantisci la sicurezza dell'IA?
Il recupero è limitato per utente e tenant, quindi un account non può mai prendere documenti di un altro in una risposta. Gli input vengono trattati come non affidabili per limitare prompt injection, le chiavi API restano nella config dell'ambiente piuttosto che nel repo, e ogni risposta generata viene registrata con le sue fonti.
I nostri dati vengono usati per addestrare il modello?
No. I livelli API aziendali di OpenAI e Google non addestrano sui tuoi dati, e loconfiguro apposta in quel modo. I tuoi documenti restano nel tuo indice e nel tuo storage, e testo esattamente cosa lascia il tuo sistema e cosa non esce mai.
Cosa impedisce che i costi dell'IA esplodano?
Budget di token per tenant, caching sulle query ripetute e utilizzo visibile fin dal primo giorno anziché scoperto su una fattura. Dimensiono anche il modello in base al compito: la maggior parte dei passaggi in una pipeline non richiede il modello più costoso disponibile.
