Farò traduzione, coding, costruzione di modelli AI, sviluppo web

Ho conseguito sia la laurea triennale che quella magistrale in Statistica presso l'Università di Tecnologia di Wuhan. Durante i miei 6 anni di studi universitari, ho ricevuto una formazione rigorosa e sistematica in statistica quantitativa, modellazione con equazioni strutturali, test di ipotesi e teorie di machine learning, costruendo una solida base teorica per ogni tipo di analisi e modellazione dei dati.

Ho 11 anni di esperienza professionale in algoritmi nel settore fintech, specializzandomi in modellazione del rischio di credito, previsioni di serie temporali e data mining multimodale. Ho sviluppato sistemi di analisi intelligenti come XGBoost, MMoE e LLM-RAG per diverse aziende finanziarie, che hanno migliorato significativamente le metriche di business principali. Sono competente negli strumenti principali come Stata, RStudio, Mplus, NVivo, Python e SQL, in grado di elaborare tabelle strutturate, testi di sentiment e dati di comportamento sequenziale degli utenti.

Ho partecipato alla competizione Kaggle Store Sales Time Series Forecasting e sono arrivato tra i primi 5%. Questa esperienza ha migliorato la mia capacità di pulire dati grezzi disordinati, ottimizzare le prestazioni del modello, condurre controlli di robustezza e consegnare rapporti di ricerca completi e facili da interpretare per articoli accademici e progetti commerciali.

Offro tre livelli di modellazione