Costruirò uno script Python personalizzato per confrontare le tue due fonti di dati

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Mazharul Islam
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Due file. Sistemi diversi. Gli stessi record di base ma niente si allinea.


Costruisco uno script Python documentato, riutilizzabile, che confronta le tue due fonti di dati: prima un matching deterministico (chiave esatta, come un ID o email), poi un fallback fuzzy quando il formato differisce, e infine il rilevamento di duplicati prima che qualcosa venga contato due volte.


Non limitato all'e-commerce, la stessa logica funziona per la pulizia di CRM-vs-mailing-list o per la riconciliazione tra fattura del fornitore e PO.


Più di 20 anni di esperienza in SQL e disciplina di riconciliazione dati, applicata a Python. Ogni match viene verificato, non stimato: lo script segnala ciò che non può confrontare con sicurezza invece di accoppiare record con prove deboli.


Incluso: uno script documentato e riutilizzabile che confronta due file forniti, con matching esatto + fuzzy e segnalazione di duplicati o eccezioni.


Non incluso: accesso a database live o account, infrastruttura ospitata, o pipeline automatizzate che prelevano da API live.


Inviami un esempio delle tue due fonti di dati e ti dirò onestamente se questa soluzione fa al caso tuo prima di ordinare.

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Mazharul Islam

Shopify and Amazon Reconciliation, Accurate SQL Queries, Views and Procedures

  • DaBangladesh
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    Bengali, Inglese
Founder of QueryForge Studio. I reconcile Shopify, Etsy, Amazon, and WooCommerce sales data into clean, profit-by-product reports — catching price and fee mismatches most sellers never check for. I also write SQL queries, views, stored procedures, and functions for businesses that need reliable, accurate database logic — not just fast code. 20+ years of hands-on SQL experience in banking payment systems (cheque clearing, EFT, RTGS), on the development side. Fast, honest turnaround. No unnecessary complexity.

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