Costruirò un sistema di raccomandazione

Vuoi mostrare agli utenti gli elementi giusti al momento giusto? Costruirò un sistema di raccomandazione che suggerisce i prodotti, lavori, articoli o film più rilevanti dai tuoi dati, così le persone trovano più velocemente ciò di cui hanno bisogno. Come funziona: trasformo le descrizioni dei tuoi elementi in caratteristiche numeriche (TF-IDF) e ordino gli elementi in base a quanto sono simili a ciò che un utente cerca, carica o mette mi piace. Questo si chiama un sistema di raccomandazione basato sul contenuto, ed è efficace quando hai dati testuali come titoli, descrizioni o curriculum. Ecco cosa ottieni:

- Un sistema di raccomandazione funzionante costruito in Python con Scikit-learn

- Pulizia e preprocessing dei dati

- Codice sorgente pulito

- Pacchetti avanzati che aggiungono un'app Streamlit che puoi provare,

- deployment e documentazione. Guarda il mio lavoro:

Ho creato un sistema di raccomandazione di lavori basato su curriculum con caricamento PDF e abbinamenti classificati. È in diretta nel mio portfolio. Cosa ho bisogno da te: -

Un file CSV o Excel dei tuoi elementi con una colonna di testo (titolo e descrizione). Strumenti:

Python,

Scikit-learn,

Pandas,

NumPy,

Streamlit.

Contattami prima di ordinare se non sei sicuro di cosa sia più adatto.