Costruirò un modello di analisi del sentiment NLP

Hai bisogno di capire come si sentono davvero i tuoi clienti? Costruirò un modello di analisi del sentiment che legge le recensioni dei clienti e le classifica come positive o negative, così puoi individuare problemi e monitorare la soddisfazione senza dover leggere migliaia di commenti a mano. Ecco cosa ottieni: -

Un modello di sentiment deep learning (LSTM) addestrato sui tuoi dati di recensione etichettati

- Pulizia e preprocessing dei dati

- Test e rapporto di accuratezza

- Codice sorgente Python pulito

- Pacchetti avanzati con un endpoint FastAPI,

- Configurazione Docker e demo live con Streamlit

Guarda il mio lavoro: ho costruito questo sistema esatto, con una demo live che puoi provare prima di ordinare (consulta il mio portfolio). Ecco cosa mi serve da te:

- Un file CSV con una colonna di testo recensione e una colonna di etichette di sentiment

Come funziona:

1. Inviami i tuoi dati e eventuali requisiti

2. Li pulisco e addestro il modello

3. Lo testo e condivido i risultati

4. Consegnio il codice, la documentazione e qualsiasi API o demo nel tuo pacchetto

Strumenti: Python, TensorFlow/Keras, Scikit-learn, FastAPI, Streamlit, Docker.

Scrivimi prima di ordinare se non sei sicuro di cosa ti serve.