Costruirò progetti di rilevamento multi-oggetto all'avanguardia

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Ab Qyum
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La mia introduzione:

Ho oltre 6 anni di esperienza in progetti basati su AI, sviluppo backend e deployment del modello AI. Sono appassionato di creare soluzioni AI scalabili. Mi piace risolvere problemi complessi e ottimizzare i sistemi AI per applicazioni reali..Ho sostenuto colloqui presso aziende FAANG più volte.


Descrizione del progetto:


Il progetto include un sistema all'avanguardia per il segmentation, il rilevamento di oggetti su Nvidia Jetson Nano e mostra le differenze di performance tra yolov8 e yolov11 in base a FPS.


Servizi forniti:

  • progetto multi-oggetto per segmentation, rilevamento di oggetti e tracciamento




Utilizzo:

  • yolo
  • twensorflow
  • FastAPI
  • bitbucket

Metodo di tracciamento:

botsort

deepocsort

strongsort

ocsort

bytetrack

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Ab Qyum

Staff AI Engineer

5,0(1)
  • DaBangladesh
  • Membro daott 2022
  • Tempo di risposta medio2 ore
  • Ultima consegna1 anno
  • Lingue

    Bengali, Inglese
Hello, Have 6+ years of with experience in AI-driven projects ,Backend development and Deployment the AI model. I am passionate about building scalable AI solutions.I thrive on solving complex problems and optimizing AI systems for real-world applications. *Languages :Python,C/C++. *Services: EDA,Deepfake detection ,Recommender System,Audio/Speech Recognition ,Face verification and Recognition ,anomaly/Fraud detection and Segmentation ,Generative AI model,RAG and Langchain etc •Tools : Git,Github,Bitbucket,GCP. •Accelerators :GPU,TPU. Portfolio: https://portfolio-aumk.onrender.com/

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