Progetto di riconoscimento vocale automatico multilingue

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Ab Qyum
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La mia introduzione:

Ho oltre 6 anni di esperienza in progetti basati su AI, sviluppo backend e deployment del modello di AI. Sono appassionato di costruire soluzioni AI scalabili. Mi piace risolvere problemi complessi e ottimizzare i sistemi di AI per applicazioni reali..Ho sostenuto colloqui in aziende FAANG più volte.


Descrizione del progetto:

Il riconoscimento vocale usando l'AI è una tecnologia che permette ai computer di convertire le parole parlate in testo. Implica l'uso di algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale per analizzare i dati audio e identificare schemi e caratteristiche del parlato. Il riconoscimento vocale con AI ha molte applicazioni, tra cui assistenti virtuali, servizi di trascrizione, traduzione linguistica e strumenti di accessibilità per persone con disabilità. Negli ultimi anni, il riconoscimento vocale alimentato dall'AI è migliorato notevolmente, diventando più preciso ed efficiente. Tuttavia, ci sono ancora sfide da superare, come gestire diversi accenti e modelli di parlato, e affrontare il rumore di fondo.



Servizi offerti:

  • Da voce a testo e da testo a voce in più di 40 lingue
  • Rilevamento della lingua

Library e Frameworks:

  • Tensorflow
  • Pytorch

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Ab Qyum

Staff AI Engineer

5,0(1)
  • DaBangladesh
  • Membro daott 2022
  • Ultima consegna1 anno
  • Lingue

    Bengali, Inglese
Hello, Have 6+ years of with experience in AI-driven projects ,Backend development and Deployment the AI model. I am passionate about building scalable AI solutions.I thrive on solving complex problems and optimizing AI systems for real-world applications. *Languages :Python,C/C++. *Services: EDA,Deepfake detection ,Recommender System,Audio/Speech Recognition ,Face verification and Recognition ,anomaly/Fraud detection and Segmentation ,Generative AI model,RAG and Langchain etc •Tools : Git,Github,Bitbucket,GCP. •Accelerators :GPU,TPU. Portfolio: https://portfolio-aumk.onrender.com/

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