Svilupperò come sviluppatore full stack dot net senior, azure microservices, API restful

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Shahzad Ilyas
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Sono uno sviluppatore senior full-stack con oltre 13 anni di esperienza nella creazione di applicazioni web sicure e scalabili per startup, aziende e organizzazioni sanitarie.


Il mio focus principale è lo sviluppo backend con .NET e frontend con React. Aiuto i clienti a trasformare le idee in sistemi pronti per la produzione, veloci, sicuri e facili da mantenere.


Come posso aiutarti


Uno sviluppatore full-stack affidabile che può gestire il progetto dall'inizio alla fine


Un'API .NET sicura collegata a un'interfaccia React moderna


Questo è esattamente ciò che faccio.


Esperienza nel settore sanitario & HIPAA


Ho lavorato su applicazioni sanitarie e conformi a HIPAA, tra cui:


Gestione sicura dei dati dei pazienti e clinici (PHI)


Accesso basato sui ruoli, log di audit e autenticazione sicura


Integrazioni FHIR / HL7


API criptate e progettazione di database in linea con le migliori pratiche HIPAA


Il mio stack tecnologico principale


Backend


ASP.NET Core, Web API, MVC


Entity Framework (EF Core), LINQ


MS SQL Server, Cosmos DB


JWT, OAuth2, API sicure


Frontend


React.js, Next.js


Dashboard e pannelli di amministrazione


Cloud & Deployment


Azure App Services, Functions, IIS


Pipeline CI/CD, Gitless

informazioni sul prodotto

Linguaggi di programmazione

Python, ASP.NET, C#

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Shahzad Ilyas

Full Stack dot NET AI Senior Developer, Healthcare EMR EHR HL7 FHIR Specialist

  • DaPakistan
  • Membro danov 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese
Hi, I’m Shahzad! Over the 15+ years, I’ve worked across diverse stacks from C# ASP.NET, .NET Core, Angular 16 TypeScript, Blazor,Node.js, Python, and Django. 💻 Technical Expertise → Backend: .NET Core, C#, EF Core, REST APIs, Azure Service Bus, Stripe Integration, FastAPI, Node.js → Frontend: Angular, React, Modular UI, Responsive Dashboards, Reusable Components, i18n (multi-language support) → Database: SQL Server & MongoDB – optimized for large patient data sets → Cloud & DevOps: Azure App Services, CI/CD Pipelines, Docker Deployments → Languages: Java, Python, C#, JavaScript.

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