Svilupperò agenti AI personalizzati sistemi RAG e applicazioni LLM

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Rabiul Khan
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Cerchi un agente AI personalizzato o un sistema RAG costruito con codice reale, non solo un modello no-code?

Sono uno sviluppatore AI Full-Stack e trainer di AI con esperienza nella creazione di pipeline RAG pronte per la produzione e sistemi multi-agente. Mi concentro su architetture pulite, scalabili e manutenibili.


Cosa posso costruire:

  • Agenti AI personalizzati con pianificazione e chiamata di strumenti
  • Sistemi RAG per PDF, siti web e database
  • Workflow multi-agente e orchestrazione
  • Intelligenza dei documenti e ricerca AI
  • Applicazioni web alimentate da LLM
  • Microservizi AI con FastAPI/NestJS
  • Ricerca vettoriale con PostgreSQL/pgvector
  • API REST e integrazioni di terze parti
  • Chatbot AI e sistemi di knowledge-base

Esperienza reale di progetto:

Pipeline RAG FarmIQ usando LangChain, embeddings e pgvector.

Architettura multi-agente RepoGuard AI con Planner, Specialist e Aggregator per analisi del codice.


Piattaforma tecnologica:

Python | FastAPI | TypeScript | Next.js | NestJS | PostgreSQL | pgvector | Redis | LangChain | OpenAI | Claude | Gemini | Groq

Contattami prima di ordinare con le tue esigenze, così posso rivedere l'ambito e consigliare il pacchetto più adatto.

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Rabiul Khan

Full Stack Engineer AI SaaS RAG Systems and Oracle APEX

  • DaBangladesh
  • Membro dafeb 2021
  • Lingue

    Inglese
Oracle Certified Full-Stack AI Developer with an MBA. I build production-grade AI SaaS platforms, RAG systems, and Oracle APEX enterprise apps using Next.js, PostgreSQL, Prisma, and LangChain. My portfolio includes leading CodeArena, developing HirePilot (AI career platform with ATS scoring), and building FarmIQ (a RAG pipeline with pgvector). I focus on clean architecture, database performance, and scalable business solutions. Please message me before ordering to discuss your project.

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