Setup di LLM Self-Hosted + LangChain + DeepSeek
Pacchetto Base Configurazione LLM Locale con Docker
Configura un ambiente LLM locale con Ollama o DeepSeek, ideale per la privacy dei dati e l'uso offline. Include:
- Installazione e configurazione del modello LLM locale
- Interfaccia CLI di base per interagire con il modello
- Container Docker per una gestione semplice
- Focus sulla keyword: self-hosted LLM, configurazione modello AI locale
Pacchetto Standard LangChain + Vector DB + API Backend
Configurazione completa dell'ambiente con workflow LangChain e retrieval:
- Configurazione della catena LangChain per task multi-step
- Integrazione del database vettoriale Qdrant o FAISS
- Backend FastAPI che serve REST e WebSocket
- Interfaccia Streamlit per test
- Autenticazione di base per accesso limitato
- Focus sulla keyword: deployment LangChain, DeepSeek self-hosted
Pacchetto Premium Stack AI Sicuro e Pronto per il Cloud
Piattaforma AI completa e pronta per la produzione:
- Frontend React o personalizzato
- Autenticazione JWT/OAuth e controllo degli accessi basato sui ruoli
- Docker Compose per deployment nel cloud (AWS, DigitalOcean)
- Configurazione di manutenzione e monitoraggio
- Supporto post-lancio e aggiornamenti
- Focus sulla keyword: deployment AI con Docker, server AI sicuro