Costruirò un chatbot ai RAG addestrato sui tuoi documenti e dati del sito web

Costruisco chatbot con retrieval-augmented che rispondono dai tuoi contenuti reali - i tuoi PDF, i tuoi documenti di aiuto, il tuo sito web, il tuo database - e citano da dove proviene ogni risposta.

La differenza conta. Un chatbot che risponde solo con prompt inventa risposte. Un sistema RAG recupera prima il passaggio reale e risponde da quello, così quando un cliente chiede della tua finestra di rimborso ottiene la tua finestra di rimborso, con un link alla pagina da cui proviene.

Ciò che ottieni:

I tuoi documenti suddivisi in parti, incorporati e archiviati in un database vettoriale

Recupero ottimizzato affinché le risposte rimangano ancorate ai tuoi contenuti

Un widget di chat incorporabile che si adatta al tuo sito

Un pannello di amministrazione per caricare e rimuovere documenti senza chiamarmi

Citation delle fonti in ogni risposta, così niente è una scatola nera

Usi tipici: deflessione del supporto clienti, basi di conoscenza interne, assistenti per l'onboarding del personale e ricerca di documentazione di prodotto.

Ho costruito pipeline RAG che collegano modelli linguistici a dati reali di documenti e video, inclusi sistemi di ricerca vettoriale in produzione.

Scrivimi con cosa vuoi che risponda alle domande e circa quanto contenuto c'è, e ti dirò quale pacchetto si adatta prima di ordinare.