1. Statistica descrittiva
- Statistica riassuntiva (media, mediana, moda, deviazione standard)
- Pulizia e formattazione dei dati
- Tabelle di frequenza e distribuzioni
2. Test di ipotesi
- Test t (indipendenti, accoppiati)
- Test Z
- Test chi-quadro
- ANOVA (a una via, a due vie)
- Interpretazione del p-value e intervalli di confidenza
3. Analisi di regressione
- Regressione lineare (semplice, multipla)
- Regressione logistica
- Analisi di correlazione
- Adattamento del modello, diagnosi e interpretazione
4. Modelli statistici avanzati
- Analisi delle serie temporali (ARIMA, analisi delle tendenze)
- Analisi multivariata (PCA, MANOVA)
- Analisi di sopravvivenza
- Statistica bayesiana
5. Analisi specifica per software
- SPSS / R / Python / Excel / Stata / SAS
- Scripting e debug del codice
- Visualizzazione (grafici, dashboard)
6. Supporto accademico o di ricerca
- Analisi statistica per tesi/dissertazioni
- Analisi di potenza/calcolo della dimensione del campione
- Interpretazione dei risultati e assistenza nella stesura