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Costruirò pipeline di visione AI con llm, rag, opencv e python
Abdul Rafeh
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco pipeline di visione AI end-to-end combinando Computer Vision, LLM e RAG in un sistema intelligente che rileva, analizza e ragiona su immagini e video in tempo reale usando OpenCV, Python e modelli linguistici all'avanguardia.
Progetti consegnati:
- App completa con sistema di sorveglianza in tempo reale con YOLOv8, OpenCV e report automatici di incidenti con LLM
- Sistema RAG visivo che estrae e ragiona su documenti legali scannerizzati
- Piattaforma di intelligenza documentale OCR con motore di valutazione LLM e utenti paganti reali
- Monitoraggio scaffali retail che rileva gap di stock e genera report di rifornimento con LLM
- Pipeline di rilevamento highlight sportivi con rilevamento eventi CV e commento LLM
Cosa costruisco:
- Detection, tracking, segmentazione e classificazione di pipeline CV
- Sistemi RAG con basi di conoscenza personalizzate e recupero documenti
- Integrazione LLM per ragionare su dati visivi e testuali
- Pipeline OCR per estrazione di testo da documenti e immagini
- App web full stack con frontend React e backend FastAPI
- Deployment cloud con endpoint REST API puliti
Perché scegliermi:
- Sistemi AI multimodali già deployati in produzione
- Full stack CV, LLM, RAG, backend e frontend
- Codice documentato e consegna puntuale garantita
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Abdul Rafeh
ML , CV , OCR Solutions
- DaPakistan
- Membro daott 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna3 settimane
Lingue
Inglese
I'm an AI Engineer and Full Stack Developer specializing in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, and OCR systems. Whether you need a custom-trained model, a real-time object detection pipeline, or an intelligent document processing system I build production-ready solutions that actually work.
My work includes deployed CV pipelines, OCR-based evaluation platforms, and end-to-end ML solutions using Python, FastAPI, PyTorch, and OpenCV.
Fast delivery. Clean code. Real results. Let's build your AI solution.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è esattamente una pipeline di visione AI e cosa può fare?
Una pipeline di visione AI combina Computer Vision e LLM in un sistema unico. Rileva e traccia oggetti usando OpenCV e YOLOv8, estrae significato da immagini e video, e usa il ragionamento LLM per generare risposte intelligenti, report o decisioni — tutto automatizzato end to end.
Puoi integrare un sistema RAG con i miei dati di immagini o documenti esistenti?
Sì. Costruisco pipeline RAG che collegano la tua base di conoscenza personalizzata a un sistema di visione. Il livello CV estrae dati visivi o testuali, RAG recupera conoscenza rilevante, e LLM genera risposte precise e contestualizzate basate sui tuoi dati specifici.
Puoi creare un'app web full stack attorno alla pipeline di visione AI?
Assolutamente. Fornisco sistemi full stack completi con frontend React, backend FastAPI, integrazione database e endpoint REST API, così la tua pipeline AI è accessibile come un'app web completamente funzionante fin dal primo giorno.
Quali tipi di immagini e video supporta il tuo sistema?
Il sistema funziona con streaming di telecamere live, footage CCTV, file video registrati, documenti scannerizzati, PDF e immagini caricate. Gestisce input di bassa qualità, occlusioni e casi limite del mondo reale in modo affidabile.
Puoi perfezionare un LLM specificamente per il mio settore di attività?
Sì. Perfeziono LLM open source sul tuo dataset personalizzato in modo che il modello comprenda il tuo settore, terminologia e casi d'uso specifici — offrendo risposte molto più accurate e rilevanti rispetto a un modello generico.
Fornisci codice sorgente, documentazione e supporto post consegna?
Ogni consegna include codice sorgente completo, commenti dettagliati, documentazione di configurazione e una walkthrough, così il tuo team può mantenere e ampliare il sistema in modo indipendente senza dipendere da me.
