Costruirò e valuterò un modello di machine learning in python o r

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I dati sono il nuovo petrolio!

Ciao, sono Rafael, data scientist, ricercatore e professore con oltre 10 anni di esperienza nel trasformare dati complessi in informazioni chiare. Ho conseguito un dottorato di ricerca presso l'Univer...

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Informazioni su questo servizio

Sono un data scientist con PhD (Università di Leeds), certificato IBM in Machine Learning con Python, con oltre 600 progetti consegnati. Costruisco e valuto modelli di machine-learning e predittivi che funzionano davvero, senza leakage di dati, con validazione incrociata corretta e metriche oneste.


Inviami i tuoi dati e il tuo obiettivo (cosa prevedere, per chi) e mi occuperò di tutto il percorso: pulizia, feature engineering, scelta del modello (Random Forest, XGBoost, regressione logistica, clustering, NLP), tuning e valutazione (accuratezza, ROC/PR, precisione/ricordo, importanza delle feature).


Riceverai:


  • Un modello addestrato e validato
  • Un rapporto di performance chiaro (matrice di confusione, curve ROC, importanza delle feature)
  • Codice Python o R pulito e commentato che puoi riutilizzare
  • Consigli onesti: ti dirò quando un modello più semplice vince


Use case: classificazione, regressione, churn/risk scoring, NLP/classificazione del testo, previsione, rilevamento di anomalie.


Scrivimi con il tuo dataset e la tua domanda e riceverai un piano su misura entro 24 ore.

Expertise:

Apprendimento delle funzioni

Classificazione

Churn

Linguaggio di programmazione:

Python

R

SQL

Framework:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

Strumenti:

Quaderno jupyter

tensorflow

MLflow

Apache Mahout

Il mio portfolio