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Farò object detection e object tracking usando yolov8 e opencv
Costruire sistemi di intelligenza artificiale intelligenti con Python
Creo sistemi di AI che funzionano davvero nel mondo reale — non solo nei notebook.
Fornisco soluzioni di AI e automazione pronte per la produzione usando Python — ottimizzate, documentate e su misura...
Informazioni su questo servizio
La tua camera vede. La mia capisce.
Un modello normale rileva. Uno buono traccia, conta e riconosce comportamenti in tempo reale, sul tuo hardware. È quello che costruisco.
Ciò che ottieni:
- Modello YOLO personalizzato addestrato sul tuo dataset esatto, non su pesi preaddestrati generici
- Tracking multi-oggetto in tempo reale con DeepSORT, ByteTrack o Norfair: gli oggetti non vengono solo rilevati, ma anche seguiti
- Conto automatico di persone, veicoli, oggetti industriali, qualsiasi cosa con una forma costante
- Ottimizzazione della velocità per il tuo hardware, che sia un Jetson Nano o una GPU in cloud, lo calibro per farlo funzionare correttamente
- Riconoscimento di azioni e comportamenti: rileva movimenti specifici, non solo la presenza
- Consegna completa: script Python + pesi addestrati (.pt) + documentazione che puoi seguire facilmente
Realizzato con: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLOv8/v10/v11, MediaPipe, DeepStream
Perché scegliere me? I pesi preaddestrati su COCO non sono una soluzione personalizzata. Se il tuo caso d'uso riguarda un'area di produzione, un parcheggio, un negozio al dettaglio, analisi sportive, hai bisogno di un modello addestrato sui tuoi dati. È esattamente quello che faccio, e lo ottimizzo per l'hardware che hai realmente.
Contattami prima di ordinare.
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire il dataset per l'addestramento del modello personalizzato?
Sì, se vuoi rilevare oggetti specifici non presenti nei modelli standard, dovrai fornire le immagini. Tuttavia, posso anche aiutarti con l'annotazione dei dati (etichettatura) o aiutarti a trovare dataset open-source se necessario.
Il tuo sistema può tracciare oggetti tra diversi frame della telecamera?
Sì, utilizzo algoritmi di tracking avanzati come DeepSORT o ByteTrack che assegnano ID unici a ogni oggetto. Questo permette al sistema di seguire e contare oggetti specifici anche se si muovono o scompaiono brevemente dal frame.
Quali sono i requisiti hardware per il tracking in tempo reale?
Per FPS elevati e prestazioni in tempo reale, si consiglia una GPU NVIDIA. Tuttavia, per compiti meno impegnativi, posso ottimizzare i modelli (come YOLOv8-tiny) per funzionare efficientemente su CPU standard o Raspberry Pi.
Ottengo il codice sorgente e i pesi del modello addestrato?
Assolutamente! Al termine, fornirò il codice sorgente Python completo, il file dei pesi addestrati (ad esempio .pt o .onnx) e le istruzioni su come configurare l'ambiente e eseguire lo script.
