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Svilupperò il rilevamento di oggetti utilizzando yolo, mediapipe, opencv, CNN e python

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Intelligenza artificiale, Machine Intelligence, Deep Learning, sviluppo backend con Python

Ho una conoscenza approfondita di Django Framework, sviluppo software. Deployment di Django/Flask o di qualsiasi sito web. AI, intelligenza artificiale, deep learning, sviluppo backend con Python, sol...
Informazioni su questo servizio

Ciao!

Hai bisogno di un rilevamento oggetti in tempo reale per il tuo progetto? Sono specializzato nella creazione di sistemi di visione intelligenti usando YOLO (Ultralytics), CNN, OpenCV, PyTorch e TensorFlow.

Che si tratti di rilevare persone, veicoli o oggetti personalizzati in video o immagini, realizzerò un'intera pipeline dalla etichettatura dei dati alla distribuzione.

Ciò che offro:

  • Rilevamento in tempo reale con YOLOv3/v4/v5/v8
  • Training di modelli personalizzati (Ultralytics)
  • Pipeline completa: etichettatura, training, testing, deployment
  • Rilevamento tramite video, immagine o webcam
  • Tracking degli oggetti (Deep SORT, ByteTrack)
  • Output visivo pulito con bounding box
  • Esportazione in formati ONNX, TensorRT o TFLite

Strumenti & tecnologie che uso:

  • Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
  • Modelli: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
  • Utilità: Roboflow, LabelImg, CVAT
  • Sviluppo: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI
  • Libraries: NumPy, Pandas per gestione e visualizzazione dei dati


API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

Sviluppo app

Linguaggio di programmazione:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Strumenti:

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

SimpleCV

Clarifai

Stata

Framework:

Scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

PyTorch