Eseguirò analisi dei dati in Python e fornirò spunti pratici

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Raiyan Sayeed
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Hai dei dati ma non sai cosa ti stanno dicendo? Eseguo analisi esplorative dei dati usando Python, Pandas, Matplotlib e Seaborn; trasformando dataset grezzi in grafici chiari e spunti pratici, consegnati in un Jupyter Notebook pulito.


Cosa consegno:

  • Pulizia dei dati e gestione di valori mancanti o incoerenti
  • Statistica descrittiva e analisi delle distribuzioni
  • Visualizzazioni statiche: istogrammi, heatmap, grafici a barre, scatter plot
  • Sintesi scritta delle principali scoperte e pattern
  • Jupyter Notebook completamente documentato con tutto il codice


Perché scegliere me? Ho una pubblicazione peer-reviewed in conferenza IEEE, doppie certificazioni DataCamp (Certified Data Scientist e Certified Associate Data Scientist) e uno stage di ricerca presso un laboratorio di AI nel Regno Unito. Applico la stessa rigorosità analitica che uso nelle pipeline ML di produzione a ogni analisi.


Collaboro con: dataset tabulari in formato CSV, Excel o JSON in qualsiasi settore.


Nota: Contattami prima di ordinare per condividere il dataset e descrivere cosa vuoi scoprire.

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Raiyan Sayeed

Junior Data Scientist, ML Engineer, Python, ETL Pipelines

  • DaBangladesh
  • Membro damag 2026
  • Lingue

    Bengali, Inglese
I'm a Data Scientist and Data Engineer, recently graduated from AIUB (CGPA: 3.98/4.00), with a peer-reviewed IEEE conference publication and dual DataCamp certifications — Certified Data Scientist and Certified Associate Data Scientist. I build end-to-end ML pipelines and automated data systems that actually reach production. My work includes live Flask ML apps deployed on Render, an Apache Airflow 3 ETL pipeline with Docker and PostgreSQL, and a deep learning model built during a remote research internship with a UK-based AI lab. Stack: Python, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, SQL.

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