Eseguirò analisi dei dati in Python e fornirò spunti pratici


Informazioni su questo servizio
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Hai dei dati ma non sai cosa ti stanno dicendo? Eseguo analisi esplorative dei dati usando Python, Pandas, Matplotlib e Seaborn; trasformando dataset grezzi in grafici chiari e spunti pratici, consegnati in un Jupyter Notebook pulito.
Cosa consegno:
- Pulizia dei dati e gestione di valori mancanti o incoerenti
- Statistica descrittiva e analisi delle distribuzioni
- Visualizzazioni statiche: istogrammi, heatmap, grafici a barre, scatter plot
- Sintesi scritta delle principali scoperte e pattern
- Jupyter Notebook completamente documentato con tutto il codice
Perché scegliere me? Ho una pubblicazione peer-reviewed in conferenza IEEE, doppie certificazioni DataCamp (Certified Data Scientist e Certified Associate Data Scientist) e uno stage di ricerca presso un laboratorio di AI nel Regno Unito. Applico la stessa rigorosità analitica che uso nelle pipeline ML di produzione a ogni analisi.
Collaboro con: dataset tabulari in formato CSV, Excel o JSON in qualsiasi settore.
Nota: Contattami prima di ordinare per condividere il dataset e descrivere cosa vuoi scoprire.
Scopri di più su Raiyan Sayeed
Junior Data Scientist, ML Engineer, Python, ETL Pipelines
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- Membro damag 2026
Lingue
Bengali, Inglese
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FAQ
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Quali formati di file accettate?
CSV, Excel (.xlsx) e JSON. Se i tuoi dati sono in un altro formato, contattami prima.
Riceverò il codice?
Sì. Ricevi un Jupyter Notebook completamente documentato con tutto il codice di analisi e commenti.
I grafici sono interattivi?
No. Consegno grafici statici di qualità pubblicazione, puliti, usando Matplotlib e Seaborn.
Puoi analizzare dati di qualsiasi settore?
Sì, purché siano tabulari. Ho lavorato con dataset di educazione, alimentazione e analisi sportive.
Puoi garantire spunti specifici?
No. Gli spunti dipendono da cosa contiene il dato. Garantisco un'analisi approfondita e onesta, non risultati inventati.

