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Farò analisi esplorativa dei dati e visualizzazione dei dati in python
Raiyan Sayeed
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai dati ma non sai cosa ti stanno dicendo? Eseguo analisi esplorative dei dati e visualizzazione dei dati usando Python, Pandas, Matplotlib e Seaborn, trasformando dataset grezzi in grafici chiari e insight utili, consegnati in un Jupyter Notebook pulito.
Cosa consegno:
- Pulizia dei dati che indaga sui problemi, non solo li elimina di default
- Statistica descrittiva e analisi delle distribuzioni
- Visualizzazioni statiche: istogrammi, heatmap, grafici a barre, scatter plot
- Sintesi scritta delle principali scoperte, non solo grafici che parlano da soli
- Jupyter Notebook completamente documentato con tutto il codice
Perché me? Ho una pubblicazione peer-reviewed alla conferenza IEEE e due certificazioni DataCamp (Certified Data Scientist e Certified Associate Data Scientist), oltre a uno stage di ricerca presso un laboratorio di AI nel Regno Unito. Applico lo stesso rigore analitico che uso nelle pipeline di ML in produzione a ogni analisi.
Lavoro con: dataset tabulari in formato CSV, Excel o JSON in qualsiasi settore.
Nota: Per favore, inviami un messaggio prima di ordinare per condividere il tuo dataset e descrivere cosa vuoi ottenere.
Scopri di più su Raiyan Sayeed
Raiyan Sayeed
Junior Data Scientist, ML Engineer, Python, ETL Pipelines
- DaBangladesh
- Membro damag 2026
Lingue
Bengali, Inglese
I'm a Data Scientist and Data Engineer, recently graduated from AIUB (CGPA: 3.98/4.00), with a peer-reviewed IEEE conference publication and dual DataCamp certifications, Certified Data Scientist and Certified Associate Data Scientist. I build end-to-end ML pipelines and automated data systems that actually reach production. My work includes live Flask ML apps deployed on Render, an Apache Airflow 3 ETL pipeline with Docker and PostgreSQL, and a deep learning model built during a remote research internship with a UK-based AI lab. Stack: Python, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, SQL.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accettate?
CSV, Excel (.xlsx) e JSON. Se i tuoi dati sono in un altro formato, contattami prima.
Riceverò il codice?
Sì. Ricevi un Jupyter Notebook completamente documentato con tutto il codice di analisi e commenti.
I grafici sono interattivi?
No. Consegno grafici statici di qualità pubblicazione, puliti, usando Matplotlib e Seaborn.
Che tipo di visualizzazioni di dati crei?
Istogrammi, heatmap, grafici a barre e scatter plot, scelti in base alla domanda reale a cui i tuoi dati devono rispondere, non per abitudine.
Puoi analizzare dati di qualsiasi settore?
Sì, purché siano tabulari. Ho lavorato con dataset di educazione, alimentazione e analisi sportive.
Puoi garantire spunti specifici?
No. Gli spunti dipendono da cosa contiene il dato. Garantisco un'analisi approfondita e onesta, non risultati inventati.
