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Farò analisi esplorativa dei dati e visualizzazione dei dati in python
Raiyan Sayeed
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai dei dati ma non sai cosa ti stanno dicendo? Eseguo analisi esplorative dei dati e visualizzazione dei dati usando Python, Pandas, Matplotlib e Seaborn, trasformando dataset grezzi in grafici chiari e insight utili, consegnati in un Jupyter Notebook pulito.
Cosa consegno:
- Pulizia dei dati e gestione di valori mancanti o incoerenti
- Statistica descrittiva e analisi delle distribuzioni
- Visualizzazioni statiche: istogrammi, heatmap, grafici a barre, scatter plot
- Sintesi scritta delle principali scoperte e pattern
- Jupyter Notebook completamente documentato con tutto il codice
Perché scegliermi? Ho una pubblicazione peer-reviewed in una conferenza IEEE e doppie certificazioni DataCamp (Certified Data Scientist e Certified Associate Data Scientist), oltre a uno stage di ricerca presso un laboratorio di AI nel Regno Unito. Applico lo stesso rigore analitico che uso nelle pipeline ML di produzione a ogni analisi.
Trabajo con: dataset tabulari in formato CSV, Excel o JSON, in qualsiasi settore.
Nota: Per favore, inviami un messaggio prima di ordinare per condividere il tuo dataset e descrivere cosa vuoi scoprire.
Scopri di più su Raiyan Sayeed
Raiyan Sayeed
Junior Data Scientist, ML Engineer, Python, ETL Pipelines
- DaBangladesh
- Membro damag 2026
Lingue
Bengali, Inglese
I'm a Data Scientist and Data Engineer, recently graduated from AIUB (CGPA: 3.98/4.00), with a peer-reviewed IEEE conference publication and dual DataCamp certifications, Certified Data Scientist and Certified Associate Data Scientist. I build end-to-end ML pipelines and automated data systems that actually reach production. My work includes live Flask ML apps deployed on Render, an Apache Airflow 3 ETL pipeline with Docker and PostgreSQL, and a deep learning model built during a remote research internship with a UK-based AI lab. Stack: Python, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, SQL.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accettate?
CSV, Excel (.xlsx) e JSON. Se i tuoi dati sono in un altro formato, contattami prima.
Riceverò il codice?
Sì. Ricevi un Jupyter Notebook completamente documentato con tutto il codice di analisi e commenti.
I grafici sono interattivi?
No. Consegno grafici statici di qualità pubblicazione, puliti, usando Matplotlib e Seaborn.
Che tipo di visualizzazioni di dati crei?
Istogrammi, heatmap, grafici a barre e scatter plot, realizzati con Matplotlib e Seaborn e scelti in base a ciò di cui il tuo dataset ha realmente bisogno, non seguendo un modello fisso.
Puoi analizzare dati di qualsiasi settore?
Sì, purché siano tabulari. Ho lavorato con dataset di educazione, alimentazione e analisi sportive.
Puoi garantire spunti specifici?
No. Gli spunti dipendono da cosa contiene il dato. Garantisco un'analisi approfondita e onesta, non risultati inventati.
