Costruirò agent AI e pipeline rag con langchain e fastapi

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Raj Shekhar
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Costruisco sistemi AI che funzionano davvero in produzione, non notebook o demo che si rompono al primo contatto con un utente reale.

Cosa costruisco:

Chatbot RAG addestrati sui tuoi documenti, PDF o base di conoscenza

Agent AI che gestiscono workflow multi-step con uso di strumenti (LangGraph)

Backend FastAPI con integrazione di OpenAI, Gemini o Claude

App AI full-stack con frontend React, backend Python, distribuite e attive

Il mio stack: Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, React, TypeScript, Weaviate, ChromaDB, PostgreSQL, MongoDB, Docker, GCP.

Lavori recenti: una piattaforma di automazione browser cloud con 7 microservizi, una pipeline di lead-scoring B2B che elabora dati aziendali su larga scala, e un assistente offline Android LLM che funziona interamente sul dispositivo.

Perché i clienti mi scelgono:

Codice pulito e documentato che tu o il tuo team potete mantenere

Recupero che mostra il contesto giusto, non ricerca vettoriale che restituisce spazzatura

Aggiornamenti chiari, niente silenzio per giorni

Codice sorgente completo con ogni pacchetto

Non adatto per: tuning di modelli da zero, o "costruisci il prossimo ChatGPT" per 50$.

Scrivimi prima di ordinare, spiegami cosa stai costruendo e quali dati hai. Ti dirò onestamente se è fattibile con il tuo budget.

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Raj Shekhar

Full Stack AI Developer

  • DaIndia
  • Membro dafeb 2025
  • Lingue

    Inglese, Hindi
Full-stack AI developer building production LLM systems, not demos. Python/FastAPI, React/TypeScript, LangGraph agents, RAG pipelines on Weaviate and ChromaDB, deployed with Docker on GCP. Recent builds: a 7-microservice browser-automation platform, a B2B lead-scoring pipeline, and an offline Android LLM assistant. You get clean architecture and clear communication.

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