Costruirò una piattaforma di ricerca conoscenza enterprise rag con retrieval ibrido

Hai bisogno che il tuo team trovi risposte tra migliaia di documenti interni e si fidi di loro? Costruisco piattaforme di ricerca enterprise RAG (retrieval-augmented generation) che rispondono solo dalle tue fonti, citano ogni affermazione e dicono "non presente nelle fonti" invece di indovinare.

Ciò che ottieni:

• Retrieval ibrido: keyword (BM25), ricerca per identificatore esatto e vettoriale, fuso con Reciprocal Rank Fusion
• Reranking con cross-encoder per risultati più precisi
• Risposte fondate con citazioni a livello di chunk
• Isolamento multi-tenant e controllo accessi a livello di documento applicati in ogni query
• Ingestione di PDF, DOCX, HTML, scansioni e tabelle, con chunking, dedup e versioning
• Un sistema di valutazione con un set di domande d'oro, così la qualità viene misurata, non indovinata
• FastAPI, React/TypeScript, OpenSearch, PostgreSQL, Docker

Completamente auto-ospitabile: eseguilo come SaaS o all’interno del tuo VPC.

Contattami prima di ordinare con i tipi di documenti, volume e LLM preferito (OpenAI, Claude, AWS Bedrock o open-source) così posso confermare l’ambito.