Costruirò un assistente AI privato per la tua attività


Informazioni su questo servizio
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Costruirò un assistente AI privato per la tua attività usando Ollama, Llama, DeepSeek, integrazioni Claude, Docker e architettura RAG (Retrieval-Augmented Generation) moderna. Questa soluzione è ideale per aziende che vogliono un assistente in stile ChatGPT sicuro, che funzioni sul proprio server.
Il tuo AI può analizzare PDF, rispondere a domande da documenti interni, creare riassunti, supportare dipendenti o clienti e automatizzare flussi di lavoro basati sulla conoscenza, mantenendo i dati sensibili dell'azienda protetti.
Posso aiutarti con il deployment di LLM locali, integrazione di modelli AI, configurazione di Docker, integrazione di database, connessioni API e deployment completo di assistenti AI su server Linux.
I servizi includono:
- Configurazione di assistente AI privato
- Deployment di Ollama e LLM locali
- Integrazione di knowledge base RAG
- Analisi di PDF e documenti
- Deployment con Docker
- Integrazione di PostgreSQL e Redis
- Integrazione API
- Consegna del codice sorgente
- Supporto al deployment
Perché lavorare con me?
Ho esperienza pratica nella creazione di sistemi AI reali con Docker, FastAPI, Ollama, LLM locali, database e infrastrutture di livello enterprise. Il mio focus è su deployment affidabili, sicurezza e automazione pratica per le aziende, piuttosto che su semplici progetti dimostrativi.
Scopri di più su Raja
Linux and DevOps Engineer, Server Setup, Docker, GitLab CI CD
- DaIndia
- Membro daott 2024
- Tempo di risposta medio4 ore
- Ultima consegna3 mesi
Lingue
Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
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Q: Che tipi di assistenti AI puoi costruire?
A: Posso creare assistenti AI privati per aziende, knowledge base interne, analisi di documenti, supporto clienti, HR, legale, ricerca e altri casi d'uso personalizzati.
Q: Usi ChatGPT o modelli AI locali?
A: Posso lavorare con entrambi. Supporto modelli locali come Ollama, Llama e DeepSeek, così come modelli cloud come Claude e GPT, in base alle tue esigenze.
D: I miei dati resteranno privati?
A: Sì. Se scegli un deployment di AI locale, tutto il processamento può rimanere sul tuo server senza inviare dati sensibili a provider esterni.
Q: Puoi deployare la soluzione sul mio server Linux?
A: Sì. Posso deployare e configurare l'intera soluzione su server Linux usando Docker, Nginx, PostgreSQL, Redis e altri componenti necessari.
Q: Di cosa hai bisogno da me prima di iniziare?
A: Fornisci i requisiti del progetto, il modello AI preferito, l'accesso al server (se necessario) e eventuali documenti o fonti dati che vuoi che l'assistente AI utilizzi.
Q: L'AI può analizzare PDF e documenti aziendali?
A: Sì. Posso creare sistemi basati su RAG che permettono all'assistente AI di cercare, analizzare, riassumere e rispondere a domande da PDF e documenti interni.
Q: Fornisci il codice sorgente?
A: Sì. Il codice sorgente è incluso in base al pacchetto scelto.
Q: Puoi integrare l'AI con la mia applicazione esistente?
A: Sì. Posso integrare capacità AI in applicazioni web esistenti, strumenti interni, API e flussi di lavoro aziendali.

