Costruirò pipeline ETL usando python, airflow, spark e sql
Data Engineer e sviluppatore backend Python ad alte prestazioni
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una pipeline dati affidabile per automatizzare l'elaborazione dei dati e eliminare il lavoro manuale?
Costruisco pipeline ETL scalabili usando Python, Apache Airflow, Apache Spark, SQL e pratiche moderne di data engineering. Che tu stia elaborando file, database, API o storage cloud, posso progettare workflow efficienti, manutenibili e pronti per la produzione.
Servizi che offro
- Sviluppo ETL con Python
- Apache Airflow DAGs
- Pipeline Apache Spark
- Trasformazione dati con SQL
- Pulizia e validazione dei dati
- Integrazione API e database
- Automazione di workflow programmati
- Caricamento incrementale dei dati <li Controlli sulla qualità dei dati
- Logging e gestione degli errori
- Pipeline Dockerizzate
- Supporto per documentazione e deployment
Mi concentro sulla creazione di pipeline pulite, scalabili e ben documentate, facili da manutenere e estendere. Ogni soluzione è progettata con affidabilità, performance e migliori pratiche in mente.
Se non sei sicuro di quale package sia più adatto al tuo progetto, scrivimi prima di ordinare. Ti aiuterò a scegliere la soluzione migliore in base alle tue esigenze.
Strumenti e piattaforme:
Azure data factory
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali tipi di origini dati puoi lavorare?
Posso lavorare con database SQL, file CSV/Excel, API REST, storage cloud, dati JSON e molte altre fonti di dati strutturati.
Puoi costruire workflow Apache Airflow?
Sì. Posso creare DAG di Airflow con pianificazione, dipendenze, retry, logging e monitoraggio.
Supporti Apache Spark?
Sì. Costruisco pipeline Spark per elaborazioni di grandi volumi di dati, trasformazioni e workload ETL.
Puoi automatizzare job ricorrenti sui dati?
Assolutamente. Posso creare pipeline programmate che estraggono, trasformano, convalidano e caricano i dati automaticamente.
Puoi distribuire la pipeline?
Sì. L'assistenza al deployment usando Docker o piattaforme cloud può essere inclusa come Gig Extra o nel pacchetto Premium.

