Costruirò modelli di apprendimento automatico per la previsione
Ingegnere civile
Informazioni su questo servizio
Svilupperò modelli di machine learning professionali usando Python e librerie standard del settore come Scikit-learn, XGBoost, Pandas e NumPy. Mi specializzo in preprocessing dei dati, feature engineering, addestramento dei modelli, valutazione e ottimizzazione per offrire soluzioni predittive ad alte prestazioni.
I miei servizi includono:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Feature engineering
- Selezione e addestramento del modello (XGBoost, Random Forest, Decision Tree, KNN)
- Test del modello e valutazione delle performance (R², RMSE, MAE)
- Ottimizzazione degli iperparametri
- Documentazione chiara e codice sorgente
Mi concentro sulla consegna di soluzioni accurate, ben documentate e pronte per il business che ti aiutino a prendere decisioni basate sui dati.
Expertise:
Analisi predittiva
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
Colab
Framework:
Google ML Kit
•
Panda
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
FAQ
Traduzione automatica.
Con che tipo di dataset lavori?
Lavoro con dataset strutturati come dati aziendali, finanziari, di vendita, sondaggi e ricerca.
Quale linguaggio di programmazione usi?
Utilizzo Python con librerie come Scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy e Matplotlib.
Riceverò il codice sorgente?
Sì, tutti i pacchetti includono codice sorgente pulito e commentato bene.
Offri ottimizzazione del modello?
Sì, i pacchetti Standard e Premium includono tuning degli iperparametri e fine tuning.
Puoi implementare il modello?
Sì, l'implementazione e l'integrazione API sono disponibili nel pacchetto Premium o come extra.

