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Automatizzerò l'elaborazione dei dati usando python, Pandas, pyspark e azure data factory

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Ramanagouda P
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Hai a che fare con elaborazione lenta dei dati, set di dati disordinati o script Python manuali che non scalano?

Aiuto le aziende a pulire, elaborare e automatizzare i dati in modo efficiente usando Python, PySpark e Pandas.

Con più di 11 anni di esperienza pratica con Python, mi specializzo nella creazione di soluzioni di elaborazione dati affidabili, scalabili e ben strutturate da piccoli set di dati a grandi carichi di lavoro distribuiti.

Cosa posso fare per te

  • Costruire e ottimizzare pipelines di dati PySpark per l'elaborazione di grandi volumi di dati
  • Sviluppare trasformazioni di dati basate su Python & Pandas
  • Pulire, validare e standardizzare set di dati disordinati
  • Convertire la logica di business in workflow Python efficienti
  • Ottimizzare codice Python/Pandas lento per migliori prestazioni
  • Gestire dati strutturati e semi-strutturati (CSV, JSON, XML, Parquet)
  • Aggiungere logging, gestione degli errori e validazioni per l'uso in produzione
  • Preparare set di dati puliti e pronti per analisi

Perché i clienti mi scelgono

Più di 11 anni di esperienza reale con Python

Solida competenza in PySpark & Pandas

Focus su codice pulito, leggibile e manutenibile

Capacità comprovata di ridurre sforzi manuali e tempi di elaborazione

Comunicazione chiara e consegna affidabile

Perfetto per

  • Team di dati che necessitano di elaborazione dati basata su Python
  • Aziende che lavorano con grandi

  • Framework e strumenti per modelli IA

    • OpenAI ChatGPT

  • Piattaforma

    • Microsoft Power Automate

  • Tipo

    • Automazione attività
    • Web scraping
    • Backup dati
    • Web Scraping e Inserimento dati

  • Punti integrazione automazione

    • Fogli Google
    • Email

  • Linguaggio di programmazione

    • Python

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Ramanagouda P
  • DaIndia
  • Membro daapr 2021

  • Lingue

    Kannada, Inglese, Hindi, Telugu
I am a Certified Azure Data Engineer Associate with 11+ years of specialized experience building high-performance, scalable data pipelines on the Azure and Databricks platforms. My core expertise: PySpark & Databricks: Optimizing large datasets and transforming legacy SQL into efficient PySpark solutions using AQE and partitioning. Azure: ADF, ADLS, and CLI for robust ETL/ELT orchestration. Python Automation: Developed advanced bots (OCR, JSON/XML parsing) and custom GUI tools, leading to up to 40% efficiency gains. BI: Power BI dashboard creation with complex DAX for data-driven insights.

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