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Farò analisi avanzate dei dati e visualizzazioni usando python, Pandas e sql
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Analista dati
Ciao, sono Rameez Ahmad, un analista di dati appassionato con competenze in Python, SQL, Excel, Power BI e Tableau. Aiuto le aziende a pulire, analizzare e visualizzare i dati per scoprire intuizioni ...
Informazioni su questo servizio
Analisi avanzate dei dati e visualizzazione con Python
I dati grezzi sono solo rumore finché non li trasformi in una storia. Sono un analista di dati professionista con una laurea in tecnologia dell'informazione e un focus approfondito su data science basata su Python. Mi specializzo nel scoprire schemi nascosti in dataset complessi, come il mio lavoro precedente analizzando 630+ risposte a sondaggi e tendenze di licenziamenti globali.
Ciò che offro:
- Pulizia e preprocessing dei dati: Rimozione di duplicati e gestione di valori mancanti e outlier usando Pandas e NumPy.
- Analisi esplorativa dei dati (EDA): Identificazione di driver chiave, correlazioni e tendenze.
- Visualizzazione professionale: Grafici statici sorprendenti (Matplotlib/Seaborn) e grafici interattivi pronti per il web (Plotly).
- Modellazione statistica: Analisi di distribuzione, test di ipotesi e matrici di correlazione.
- Insight da sondaggi e business: Trasformare dati complessi di sondaggi in riassunti esecutivi pratici.
Stack tecnologico:
- Lingue: Python, SQL (PostgreSQL/MySQL).
- Libraries: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Plotly.
- Strumenti: Jupyter Notebook, Excel e Power BI.
Perché scegliermi?
Con un background in gestione di database, garantisco integrità dei dati e precisione tecnica in ogni script. Non mi limito a dimostrare
FAQ
Traduzione automatica.
1. In quale formato riceverò l'analisi finale?
Riceverai un Jupyter Notebook completamente documentato (.ipynb) contenente tutto il codice Python e spiegazioni chiare per ogni passaggio. Inoltre, fornisco il dataset pulito in formato CSV o Excel e un rapporto PDF professionale che riassume gli insight principali per ordini Premium.
2. Puoi gestire dataset grandi, disorganizzati o "confusi"?
Sì, sono specializzato in pulizia e preprocessing dei dati usando Pandas e NumPy. Ho molta esperienza con dataset contenenti centinaia di risposte e variabili complesse, come la mia analisi di oltre 630 risultati di sondaggi e tendenze di licenziamenti globali.
3. Devo fornire io il dataset o puoi raccogliere i dati per me?
Di solito, l'acquirente fornisce il dataset (CSV, Excel, database SQL, ecc.). Tuttavia, se hai bisogno di dati strutturati da un database PostgreSQL o MySQL, posso aiutarti con l'estrazione usando la mia esperienza in SQL. Contattami prima se il tuo progetto richiede raccolta dati o web scraping.
4. Quali librerie usi per le visualizzazioni?
Utilizzo Matplotlib e Seaborn per grafici statici di qualità professionale e heatmap. Per visualizzazioni interattive e animate, uso Plotly, che permette di zoomare sui punti dati e interagire direttamente con i grafici nel browser.
