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Costruirò un chatbot generativo AI usando OpenAI, gemini o langchain
Sudhanshu
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco chatbot e applicazioni generative AI personalizzati che rispondono a domande sulla tua attività, documenti o prodotto, senza risposte generiche.
Esperienza rilevante: Durante il mio tirocinio in AI con IBM SkillsBuild/Edunet Foundation, ho creato un tracker di salute mentale basato su NLP con analisi del sentiment, previsione dell’umore e assistenza conversazionale in stile chatbot, combinando machine learning con pratiche di AI responsabile.
Ciò che posso costruire per te:
- Chatbot personalizzati alimentati da OpenAI GPT o Google Gemini
- Chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) che rispondono dai tuoi documenti
- Agenti AI per automazione di compiti
- Configurazione di database vettoriali (FAISS, ChromaDB)
- Prompt engineering per risposte coerenti e in linea con il brand
- Fine-tuning LoRA per casi d’uso specifici
- Integrazione nel tuo sito web, app o strumento interno tramite API
Tech: LangChain, Hugging Face, API di OpenAI/Gemini, FAISS, ChromaDB, FastAPI, Python
Perché lavorare con me: Conosco sia i fondamenti di ML sia gli strumenti moderni di LLM (RAG, database vettoriali, agenti), supportato da tirocini in AI presso IBM e Microsoft/SAP.
Scrivimi con il tuo caso d’uso prima di ordinare così posso definirlo con precisione.
Scopri di più su Sudhanshu
Sudhanshu
Artificial Intelligence, Machine Learning , MERN Stack Developer
- DaIndia
- Membro damar 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Hindi, Inglese
AI/ML Engineer & Full Stack Developer helping businesses turn ideas into intelligent, scalable, and production-ready solutions. I specialize in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, Agentic AI, LLMs, RAG, and AI Automation, alongside MERN Stack development. I build secure, high-performance web apps and AI systems using Python, PyTorch, LangChain, Hugging Face, Next.js, TypeScript, and MongoDB—with clean code, clear communication, on-time delivery, and long-term support.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra un chatbot semplice e un chatbot RAG?
Un chatbot semplice risponde basandosi sulla conoscenza generale dell’AI. Un chatbot RAG risponde dai tuoi documenti o dati specifici — preciso per la tua attività, non generico.
Il chatbot può funzionare con il mio sito o app esistenti?
Sì — lo consegno come API che puoi integrare, oppure posso aiutarti a collegarlo direttamente alla tua piattaforma (livello Premium).
Da che tipo di documenti può leggere?
PDF, file di testo, siti web o dati strutturati — inviami un esempio e confermerò la compatibilità.
Usi OpenAI o modelli open-source?
Entrambi, a seconda del budget e delle esigenze di privacy — OpenAI/Gemini per velocità, o modelli open-source tramite Hugging Face per maggiore controllo.
