Prevedrò il churn dei clienti e ti aiuterò a mantenerli con ml
Data Scientist
Informazioni su questo servizio
Organizza la tua descrizione in modo da affrontare subito il problema del cliente, presentare la tua soluzione con prove e spiegare esattamente cosa otterrà.
Nuovo modello di descrizione (copia, incolla e compila tra le parentesi):
Stai perdendo clienti preziosi senza sapere perché?
Il churn dei clienti è una perdita di entrate nascosta. Agire dopo che un cliente se ne va è troppo tardi. Hai bisogno di un sistema che predice il churn in anticipo, così puoi intervenire per mantenerli.
Mi specializzo proprio in questo. Recentemente ho completato un progetto di previsione del churn per un cliente del settore finanziario, e posso portare la stessa competenza alla tua attività.
I miei risultati comprovati (da un progetto reale):
- 99,5% di precisione nell'identificare il rischio di churn.
- 97,66% di recall, cioè segnalo con successo oltre il 97% dei clienti che effettivamente avrebbero abbandonato (fondamentale per la retention).
- Realizzato usando modelli avanzati come XGBoost e Random Forest, con un focus chiaro sulla minimizzazione dei falsi negativi (clienti a rischio non rilevati).
Puoi vedere i dettagli completi del progetto sul mio portfolio GitHub: [Link al tuo progetto GitHub]
Cosa consegnerò per il tuo progetto:
- Pulizia e preprocessing dei dati: gestisco dati disordinati e reali.
- Analisi esplorativa dei dati (EDA): scopro schemi nascosti in
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
Tipo di dati:
Testo
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
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tensorflow
•
Excel
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FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno per iniziare il progetto?
Per favore, fornisci i requisiti del tuo progetto, il dataset (se disponibile), il risultato atteso e eventuali istruzioni o riferimenti specifici.
Puoi lavorare con il mio set di dati?
Sì. Posso lavorare con il tuo dataset o aiutarti a trovare un dataset pubblico adatto, se necessario.
Quali algoritmi usi?
Seleziono l'algoritmo più appropriato in base al tuo progetto, tra cui Random Forest, XGBoost, regressione logistica, SVM, Naive Bayes, alberi decisionali, reti neurali e altri.
Fornite revisioni?
Sì. Le revisioni sono incluse in base al pacchetto scelto.

