Ti insegnerò strutture dati e algoritmi

Il programma si compone di due componenti principali per ogni sessione: una parte teorica e una parte di problem-solving. Il programma inizia con un'esplorazione dei concetti di struttura dati e algoritmi, con particolare attenzione all'analisi della complessità e alla ricerca binaria. Ogni sessione include la discussione di 4-5 esercizi, integrati da compiti correlati e materiali aggiuntivi per facilitare l'ulteriore pratica. Un piano di sessione completo, disponibile come allegato PDF, guida il percorso di apprendimento.

Ecco una ripartizione delle sessioni:

1. Sessione 1: Introduzione all'analisi della complessità e alla ricerca binaria. Breve discussione sui concetti algoritmici fondamentali.
2. Sessione 2: Implementazione di Stack, Queue e Deque. Sebbene siano facili da implementare, sono strumenti potenti per risolvere problemi complessi.
3. Sessione 3: Avidità e Two-Pointers. Esplorazione dei principali problemi guidati dall'osservazione.
4. Sessione 4: Ricerca in ampiezza (BFS) e ricerca in profondità (DFS). Enfasi sul ruolo della DFS negli algoritmi avanzati per gli alberi.
5. Sessione 5: Matematica. Approfondimento delle teorie computazionali come la combinatoria, la teoria dei numeri e l'aritmetica modulare.
6. Sessione 6: Ricorsione e programmazione dinamica. Copertura di DP top-down/bottom-up, coin