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Faro' annotazione poligonale, etichettatura immagine e bounding box per dataset di computer vision
Python Developer: Web Scraping, Automazione e esperto di computer vision con YOLO
Sviluppatore Python che crea sistemi di computer vision, strumenti di automazione e piattaforme di scommesse sportive. Più di 7 anni di esperienza nella scrittura di codice di produzione.
Lavoro quoti...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando un'annotazione dati e un'etichettatura immagine pixel-perfect per addestrare i tuoi modelli di computer vision? Non cercare oltre!
Benvenuto in un servizio professionale di annotazione dati e etichettatura immagini ad alta precisione. Come assistente specializzato in computer vision, capisco che la precisione del tuo modello AI dipende completamente dalla qualità del dataset. Fornisco dati accuratamente etichettati pronti per l'addestramento immediato in YOLOv8, YOLOv10, PyTorch o TensorFlow.
TIPI DI ANNOTAZIONE:
- Bounding box per rilevamento oggetti standard
- Etichette poligonali per forme irregolari e organiche
- Segmentazione semantica a livello di pixel
- Etichettatura di keypoint per stime di pose umane
- Annotazione video con tracking ID frame per frame
- Classificazione immagine e ordinamento in directory
STRUMENTI: CVAT, Roboflow, LabelImg e Labelme
COSA OTTIENI:
- Etichette esportate in YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC XML o CSV
- Naming coerente delle classi e guida scritta all'etichettatura
- Suddivisione in train, validation e test su richiesta
- I tuoi file rimangono privati e vengono eliminati dopo la consegna su richiesta
Contattami prima di ordinare con la lista delle classi, alcune immagini di esempio e le regole di etichettatura. NON VEDO L'ORA DI LAVORARE CON TE, LEGGI QUESTO!!!
Tecnica:
Automatizzato
Tipo di tag:
Testo
•
Immagine
•
Video
FAQ
Traduzione automatica.
Come posso inviare le mie immagini e come devono essere organizzate?
Inviami un link Google Drive, Dropbox o WeTransfer con le immagini in una cartella. Includi la tua lista delle classi e le regole di etichettatura, come se etichettare oggetti parzialmente nascosti o sfocati. Cartelle zippate e file video raw vanno bene entrambi.
Come vengono conteggiati i frame video rispetto al limite di immagini del pacchetto?
Ogni frame estratto conta come un'immagine. Dimmi la lunghezza del video e il frame rate di cui hai bisogno, ad esempio uno al secondo, e calcolerò il totale e ti darò un preventivo giusto prima di ordinare.
Cosa succede se alcune etichette sono sbagliate o devono essere aggiustate?
Le revisioni sono incluse. Etichetto prima un piccolo campione per concordare le regole, così si evitano molte correzioni. Se una classe viene etichettata male dopo la consegna, inviami gli ID delle immagini e correggerò e re-esporterò il dataset.
Puoi gestire immagini private o proprietarie?
Sì. I tuoi file sono usati solo per il tuo progetto, non vengono condivisi o riutilizzati, e vengono eliminati dopo la consegna su richiesta. Sono disponibile a firmare un NDA tramite Fiverr prima di caricare qualsiasi dato sensibile.
Puoi anche addestrare il modello dopo che i dati sono stati etichettati?
Sì. Ho un servizio separato per training YOLO, detection, tracking e counting. Contattami e posso quotare insieme etichettatura e addestramento, così il dataset viene esportato esattamente come serve per l'addestramento.
