Costruirò pipeline azure mlops con MLflow model registry e rilevamento drift

Hai difficoltà a spostare i modelli ML dai notebook alla produzione? Costruirò una piattaforma MLOps pronta per la produzione su Azure ML e Kubernetes, lo stesso setup che ho realizzato per Publicis Sapient, Novelis e Micron.

PERCHÉ SCEGLIERE ME?

Oltre 6 anni come Senior DevOps e MLOps Engineer. Il mio lavoro ha ridotto i cicli di rilascio dei modelli da settimane a giorni e ha diminuito gli incidenti di degradazione del 60%.

COSA OTTIENI:

- Pipelines di training ML automatizzate su Azure ML

- Tracciamento esperimenti MLflow e registry dei modelli

- Rilevamento drift dei dati con trigger di retraining automatico

- API di inferenza FastAPI su AKS con autoscaling HPA

- Pipeline CI/CD tramite Azure DevOps o GitHub Actions

- Dashboard Grafana per lo stato di salute dei modelli e delle pipeline

STACK:

Azure ML, MLflow, AKS, Docker, FastAPI, Prometheus, Grafana, Terraform, Helm, GitHub Actions

Contattami prima di ordinare così posso consigliarti il pacchetto più adatto alle tue esigenze.