Costruirò pipeline mlops e llm su AWS azure usando kubernetes

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Pipeline DevOps e MLOps usando Azure DevOps, Aws

Senior DevOps & MLOps engineer con oltre 6 anni di esperienza in AWS, Azure, Kubernetes, Docker, Terraform e CI/CD. Mi specializzo in infrastrutture cloud, deployment di Kubernetes, automazione, monit...
Informazioni su questo servizio

Stai cercando un ingegnere senior DevOps e MLOps per automatizzare la tua infrastruttura, semplificare i deployment o creare pipeline ML di livello produzione?

Con oltre 6 anni di esperienza pratica su AWS e Azure, fornisco soluzioni a livello enterprise che sono scalabili, sicure e pronte per la produzione.

Ciò che posso costruire per te:

  • Pipeline CI/CD usando GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins
  • Deployment Kubernetes su AKS o EKS con Helm e Argo CD
  • Infrastructure as Code usando Terraform e AWS CDK
  • Piattaforme end-to-end di MLOps con Azure ML e MLflow
  • Pipeline di inferenza LLM usando LangChain, vLLM e architettura RAG
  • Monitoraggio dei modelli, rilevamento di drift e retraining automatico
  • Integrazione DevSecOps con SonarQube, Trivy e Checkov
  • Stack di osservabilità usando Prometheus, Grafana e Loki

Perché lavorare con me:

  • Riduzione dei tempi di deployment del 50% per clienti enterprise
  • Mantenimento del 99,9% di uptime in produzione su workload Kubernetes
  • Consegna di piattaforme MLOps che riducono i cicli di rilascio da settimane a giorni
  • Collaborazioni con clienti globali come Publicis Sapient, Novelis e Micron

Contattami prima di ordinare per discutere le tue esigenze.

Strumenti:

Docker

•

GitLab

•

Jenkins

•

GitHub

•

Maven

•

BitBucket

•

Kubernetes

Framework:

Npm

•

Terraform

Provider Cloud:

Amazon Web Services

•

microsoft azure

Linguaggio di programmazione:

Bash

•

Python

Expertise:

Installazione

•

Migrazione

•

Sviluppo

Il mio portfolio

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