Costruirò un chatbot rag personalizzato per il tuo sito web o documenti

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Ravikumar M
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Costruisco chatbot di generazione aumentata da retrieval (RAG) che rispondono alle domande direttamente dai tuoi documenti, sito web o database, senza risposte inventate, solo risposte accurate basate sui tuoi contenuti.


Ciò che ottieni: un chatbot funzionante collegato ai tuoi PDF, sito web, Notion o database. Configurazione di ricerca vettoriale usando Pinecone, Weaviate o Chroma. Modello di base a tua scelta, GPT, Claude, Gemini o open-source. Codice pulito e documentato di tua proprietà. Opzionale widget web o integrazione Slack.


Sono un ingegnere di Generative AI con oltre 3 anni di esperienza nella creazione di sistemi RAG in produzione, con latenza di risposta sotto il secondo, deployment su scala enterprise e handoff puliti. Scrivimi con i tuoi documenti o caso d'uso e ti dirò esattamente cosa è possibile.

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Ravikumar M

Senior AI Engineer

  • DaIndia
  • Membro dagiu 2020
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese
Senior AI Engineer with 3+ years building and deploying production AI systems across LLMs, multi-agent architectures, NLP, computer vision, and generative AI. I turn AI ideas into reliable, scalable systems — RAG pipelines, autonomous agents (LangGraph, CrewAI), and LLM/embedding fine-tuning (SFT, LoRA, PEFT). Full-stack: AWS, Azure, Databricks, MLflow, Docker, vector DBs (Pinecone, Weaviate, Chroma). Delivered sub-second response latency at enterprise scale and cut manual workflows by up to 50%. Certified in prompt engineering, RAG, and LLM fine-tuning (DeepLearning.AI).

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