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Costruirò agenti AI, rag, chatbot, app LLM e perfezionerò modelli AI personalizzati
Ravikumar M
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Sono un ingegnere di Generative AI / LLM con esperienza pratica nella creazione e distribuzione di sistemi AI di livello produttivo per aziende in NLP, computer vision e generative AI.
Ciò che posso costruire per te:
- Pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) e copiloti di conoscenza
- - Sistemi AI multi-agente usando LangChain, LangGraph e CrewAI
- - Chatbot AI personalizzati e assistenti conversazionali (GPT, Gemini, Llama)
- - Fine-tuning di LLM (SFT, LoRA/PEFT) per casi d'uso specifici di dominio
- - Pipeline di Document AI e estrazione dati
- - Motori di ricerca semantici e integrazione di database vettoriali (Pinecone, Weaviate, Chroma)
- - Distribuzione su cloud e MLOps su AWS, Azure e Databricks con MLflow
Ho progettato assistenti multi-agente aziendali con governance e limiti, creato copiloti RAG con latenza di risposta sotto i 2 secondi e distribuito pipeline ML scalabili usate in produzione. Mi concentro su codice pulito, ben documentato e comunicazione chiara durante tutto il progetto.
Discutiamo delle tue esigenze — scrivimi prima di ordinare se hai un progetto personalizzato o complesso, così posso consigliarti il pacchetto più adatto.
Scopri di più su Ravikumar M
Ravikumar M
Senior AI Engineer
- DaIndia
- Membro dagiu 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
Senior AI Engineer with 3+ years building and deploying production AI systems across LLMs, multi-agent architectures, NLP, computer vision, and generative AI. I turn AI ideas into reliable, scalable systems — RAG pipelines, autonomous agents (LangGraph, CrewAI), and LLM/embedding fine-tuning (SFT, LoRA, PEFT). Full-stack: AWS, Azure, Databricks, MLflow, Docker, vector DBs (Pinecone, Weaviate, Chroma). Delivered sub-second response latency at enterprise scale and cut manual workflows by up to 50%. Certified in prompt engineering, RAG, and LLM fine-tuning (DeepLearning.AI).
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FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno da parte mia per iniziare?
Per favore condividi il tuo caso d'uso, le fonti di dati con cui vuoi che l'AI lavori e eventuali strumenti o piattaforme specifiche (ad esempio AWS, Azure) che desideri vengano usate. Ti consiglierò il miglior approccio.
Puoi lavorare con un codice esistente o aggiungere a un progetto già in corso?
Sì, posso revisionare il tuo codice esistente, integrare nuove funzionalità AI o sistemare e ottimizzare pipeline LLM/RAG già in uso.
Ti affini modelli AI/LLM personalizzati o usi solo quelli già esistenti?
Entrambe le cose. Affino LLMs e modelli di embedding per compiti specifici di dominio usando tecniche come SFT e LoRA/PEFT, e costruisco anche agenti, pipeline RAG e chatbot su modelli di base esistenti. Dimmi il tuo obiettivo e ti consiglierò l'approccio giusto.
Con quali framework e modelli di AI lavori?
LangChain, LangGraph, CrewAI e LlamaIndex per agenti e RAG; Pinecone, Weaviate e Chroma per la ricerca vettoriale; e deployment su AWS, Azure e Databricks con MLflow. Lavoro con i principali provider di LLM e adatto lo stack al tuo budget e alle tue esigenze.
