Ottimizzerò i llms e i modelli di embedding per il tuo caso d'uso specifico

R
ravikumar_n
R
ravikumar_n
Ravikumar M
Alcune informazioni sono state tradotte automaticamente.
fine tune llms and embedding models for your specific use case
Schermo intero
fine tune llms and embedding models for your specific use case
Schermo intero
Schermo intero
fine tune llms and embedding models for your specific use casefine tune llms and embedding models for your specific use casefine tune llms and embedding models for your specific use case

Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Ottimizzo grandi modelli di linguaggio e di embedding, usando SFT, LoRA e PEFT, così che svolgano il tuo compito specifico, che si tratti di voce del brand, terminologia di settore, classificazione o Q&A specializzato, meglio di qualsiasi modello generico preconfezionato.


Ciò che ottieni: un modello ottimizzato addestrato sui tuoi dati, un rapporto di valutazione che mostra le prestazioni prima e dopo, pesi pronti per il deployment o un endpoint ospitato, e indicazioni sulla preparazione dei dati se il tuo dataset necessita di pulizia preliminare.


Certificato in fine-tuning di LLM e prompt engineering da DeepLearning.AI, con esperienza pratica su AWS, Azure e pipeline Databricks/MLflow. Condividi il tuo caso d'uso e i dati target e definirò l'approccio più adatto, full fine-tune versus LoRA versus prompt-based, prima di ordinare.

  • Motore IA

    • GPT
    • Gemini
    • Bert

  • Linguaggio di programmazione

    • Python
    • PyTorch

Scopri di più su Ravikumar M

Ravikumar M

Senior AI Engineer

  • DaIndia
  • Membro dagiu 2020
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Inglese
Senior AI Engineer with 3+ years building and deploying production AI systems across LLMs, multi-agent architectures, NLP, computer vision, and generative AI. I turn AI ideas into reliable, scalable systems — RAG pipelines, autonomous agents (LangGraph, CrewAI), and LLM/embedding fine-tuning (SFT, LoRA, PEFT). Full-stack: AWS, Azure, Databricks, MLflow, Docker, vector DBs (Pinecone, Weaviate, Chroma). Delivered sub-second response latency at enterprise scale and cut manual workflows by up to 50%. Certified in prompt engineering, RAG, and LLM fine-tuning (DeepLearning.AI).

Traduzione automatica.

Altri servizi della categoria Sviluppo AI offerti da me

Tag correlati