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Costruirò un chatbot AI usando rag e python
Rayyan Ali
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un chatbot AI personalizzato che possa rispondere alle domande dai tuoi documenti, sito web o dati aziendali?
Costruirò un chatbot AI usando RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLM, embeddings e database vettoriali per fornire risposte pertinenti e consapevoli del contesto.
Posso creare chatbot per:
Q&A basato su PDF e documenti
FAQ aziendali e basi di conoscenza
Supporto clienti
Contenuti accademici/ricerca
Siti web e dati interni aziendali
Assistenti AI personalizzati
In base alle tue esigenze, posso lavorare con Python, Pinecone, FastAPI, Flask, embeddings, ricerca vettoriale e API LLM.
Ciò che posso offrire:
Pipeline RAG personalizzata
Elaborazione e recupero di documenti
Integrazione del database vettoriale
Risposte AI consapevoli del contesto
Interfaccia chatbot conversazionale
Integrazione API/backend
Codice sorgente
Ho esperienza pratica nello sviluppo di chatbot multilingue RAG e di una piattaforma di intelligenza finanziaria alimentata da AI usando LLM, RAG e ricerca vettoriale.
Hai un progetto AI personalizzato? Scrivimi prima di ordinare così possiamo discutere le tue esigenze e scegliere la soluzione migliore.
Scopri di più su Rayyan Ali
Rayyan Ali
AI Engineer, ML, Computer Vision and AI solutions
- DaPakistan
- Membro daset 2026
Lingue
Urdu, Inglese, Arabo
I’m an AI Engineer with hands-on experience building AI and machine learning projects. I’ve worked on chatbots, RAG systems, computer vision, object detection and Python automation. I mainly work with Python, PyTorch, TensorFlow and OpenCV. I enjoy turning ideas into practical AI solutions and I’m always open to working on new and interesting projects. My goal is to understand what you need and build something that actually works.
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi creare un chatbot dai miei PDF o documenti?
Sì. Posso creare un chatbot basato su RAG che elabora i tuoi documenti e recupera informazioni pertinenti per generare risposte consapevoli del contesto.
Che tipo di documenti può usare il chatbot?
A seconda del progetto, il chatbot può lavorare con fonti come PDF, documenti di testo, FAQ, basi di conoscenza e altri dati strutturati o non strutturati.
Puoi usare Pinecone per il database vettoriale?
Sì. Ho esperienza con Pinecone e ricerca vettoriale per applicazioni RAG. Il database e l'architettura possono essere scelti in base alle esigenze del progetto.
Puoi integrare un LLM nel mio chatbot o applicazione esistente?
Sì. Posso aiutarti a integrare un LLM in un'applicazione esistente e collegarlo a una pipeline RAG, a una base di conoscenza o a un'API, a seconda delle tue esigenze.
Puoi creare un chatbot AI multilingue?
Sì. Ho esperienza nello sviluppo di sistemi di chatbot RAG multilingue. Le lingue supportate e l'implementazione dipenderanno dai tuoi dati e dalle esigenze del progetto.
Puoi integrare il chatbot in un sito web?
Sì. Posso sviluppare il backend/API del chatbot e aiutarti a integrarlo in un'applicazione web a seconda delle funzionalità richieste.
