Costruirò visione artificiale sportiva in tempo reale, deep learning, progetto opencv in python

EHI! Interpreterò, analizzerò e comprenderò le informazioni visive dal mondo simulando le capacità della visione umana.

Ho creato queste applicazioni di monitoraggio personalizzate:

• Riepilogo video lungo della partita di tennis

• Classificazione delle immagini dei tappi dell'olio

• Rilevamento dei difetti dell'ago della siringa basato sull'elaborazione delle immagini

• Rilevamento e conteggio dei sacchi di cemento

• Rilevamento della corsia stradale

• Monitoraggio degli oggetti delle persone nel minimarket

• Rilevamento e conteggio delle persone nella linea In-Out

• Applicazione online di riconoscimento facciale live webcam

Servizi:

Tutti i progetti di cui sopra sviluppati da AI e Computer Vision distribuiti su sistemi operativi AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows e Linux

Modelli -

• TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, PyTorch, MlKit
• YOLOv5, YOLO8, EfficientNet, EfficientDet, FastAi, NVIDIA DeepStream

Sviluppo e distribuzione-

• Applicazione desktop
• Applicazione Android
• Applicazione iOS

Invio su App Store/Play Store, distribuzione cloud efficiente e sviluppo API per il progetto Richiederò o potrò condividere Gmail, e-mail, account sviluppatore Apple e/o credenziali cloud e le informazioni necessarie.