Costruirò progetti di visione artificiale, elaborazione di immagini e opencv con Python
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Computer Vision:
Visione artificiale, rilevamento e tracciamento di oggetti con Deep Learning, analisi dei dati, data science, machine learning, edge detection e elaborazione delle immagini focalizzandosi su:
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Sviluppo e distribuzione:
1. Windows, Linux, Mac, AWS-EC2, Google GCP, iOS e Android
2. esperto in Python TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, NumPy, Matplotlib, SciPy,
Pandas, Scikit-learn, Flask, PyQt, Streamlit e Tkinter.
3. Xcode, VS Code, Google Colab, Jupyter Notebook e CoreML
MODELLO AI
1. YOLOv5, YOLOV7, YOLO-NAS, YOLO8, TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT,
LSTM, TensorFlow.js, PyTorch, MlKit, MediaPipe, API di Apple Vision
2. EfficientNet, EfficientDet, FastAi, NVIDIA DeepStream
3. Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR
Perché assumermi?
Sono un ingegnere di computer vision con esperienza, impegnato a fornire lavori di qualità per soddisfare i clienti e migliorare le mie competenze e il mio profilo.
Framework:
Scikit-learn
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Google ML Kit
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