Creerò un dataset personalizzato di qualità AAA per il fine-tuning del tuo ai llm
Creo dataset di livello AAA che fanno funzionare davvero i tuoi modelli di AI
Informazioni su questo servizio
DATASET PERSONALIZZATI DI AI PER L'ALLENAMENTO, Costruiti per il Fine-Tuning, Non Solo Volume
Stanco di dati scraping di bassa qualità che fanno hallucinate il tuo modello? Creo dataset di precisione dai DOCUMENTI DEL TUO settore progettati appositamente per il fine-tuning di LLM.
️COSA OTTIENI
- Pair di domande e risposte personalizzate costruiti dalle FONTI DEL TUO settore, non scraping
- 7 tipi di domande: fattuali, scenario, ragionamento, esempi negativi, casi limite, role-play, calcolo
- Lingua naturale specifica del settore (giuridico, medico, finanziario)
- Tracciabilità completa della fonte ogni domanda e risposta collegata alla sua origine
- Qualsiasi formato: Alpaca JSON, ChatML, ShareGPT, JSONL, CSV, Parquet
PERCHÉ I MIEI DATASET SONO DIVERSI
La maggior parte dei venditori inserisce 10.000 righe rumorose di scraping in un CSV. È spazzatura in, spazzatura fuori.
Il mio processo:
- Leggo completamente i tuoi documenti di origine
- Li suddivido con segmentazione semantica
- Genero coppie di domande e risposte diversificate e multi-tipo con parafrasi naturale
- Verifico copertura uniforme senza punti ciechi
- Consegnò con un rapporto di qualità (Standard & Premium)
Settori: Legale, Medico, Finanza, Documenti Tecnici, E-commerce
Lingue: Francese & Inglese
Creo solo il DATASET. NON addestro né distribuisco modelli.
Contattami PRIMA di ordinare per discutere l'ambito del tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
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PyTorch
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Panda
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Altro
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
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Excel
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Colab
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Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di output supporti?
JSON (Alpaca), JSON (ChatML/Llama-3), ShareGPT, JSONL (pronto per HuggingFace), CSV, e Parquet. Se hai bisogno di un formato personalizzato, basta chiedere.
Quali documenti di origine accetti?
PDF, TXT, DOCX, Markdown e HTML. I documenti devono essere testuali — niente immagini scannerizzate. Se il tuo PDF è solo immagine, OCR-alo prima o chiedimi consigli.
Il dataset è compatibile con il mio modello?
Sì. I miei dataset sono indipendenti dal modello e funzionano con Llama, Mistral, GPT, Gemma, Phi e qualsiasi modello a peso aperto. Compatibili con Unsloth, Axolotl, HuggingFace TRL, LlamaFactory e API di fine-tuning di OpenAI.
Addestri o fai il fine-tuning del modello?
No. Creo solo il dataset. Ricevi un file strutturato e pronto per l'addestramento. Tu (o il tuo ingegnere ML) gestisci l'addestramento e la distribuzione.
Quali lingue supportate?
Francese e Inglese. Posso anche creare dataset bilingue (stesse coppie di domande e risposte in entrambe le lingue) per l'addestramento di modelli multilingue.
Quante coppie di domande e risposte puoi generare dal mio documento?
Circa 40-50 coppie di alta qualità ogni 3-4 pagine di contenuto denso. Un documento di 30 pagine di solito produce 400-600 coppie. Il conteggio esatto dipende dalla densità del contenuto.
Cosa rende i tuoi dataset migliori rispetto ai dati di scraping economici?
I miei dataset sono generati dai TUOI documenti, non scraping da internet. Includono 7 tipi di domande, parafrasi naturale, tracciabilità completa della fonte e copertura uniforme verificata, senza punti ciechi, senza rumore.
Puoi gestire documenti riservati?
Sì. Tutti i documenti sono trattati come strettamente confidenziali e vengono eliminati dopo la consegna. Posso firmare un NDA prima di iniziare, se necessario.
Posso vedere un esempio prima di ordinare?
Sì! Contattami e ti invierò un esempio gratuito di 10-15 coppie di domande e risposte da un documento pubblico nel tuo settore, così puoi valutare la qualità.
Devo fornire i documenti di origine?
Sì. Devi fornire i documenti contenenti le conoscenze che vuoi che il tuo modello impari. Io li trasformo in dati strutturati per l'addestramento. Consulta i miei requisiti per i formati accettati.
