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Pulirò e preparerò grandi dataset, sondaggi o file CSV con python
Data Scientist certificato con competenze in Python, Excel, SQL e ML
Ciao, sono Reda El Gadida, una data scientist certificata dal Marocco con 15 mesi di formazione intensiva ALX. Sono specializzata in data cleansing, analisi e machine learning utilizzando Excel, SQL e...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Non perdere tempo con dati disordinati, io pulirò e preparerò i tuoi file così potrai concentrarti su analisi e approfondimenti.
Usando Python (Pandas, NumPy), gestirò duplicati, valori mancanti, problemi di formattazione e dati incoerenti.
Posso anche ristrutturare risposte ai sondaggi, unire più file e preparare dataset per dashboard o modelli di machine learning.
Ciò che consegno:
- Dataset pulito e coerente pronto per l'analisi
- Gestione di duplicati e valori mancanti
- Correzione di tipi di dati e formattazione
- Trasformazione dei dati del sondaggio (ristrutturazione lunga/larga)
- File uniti e tabelle consolidate
- Documentazione chiara dei passaggi di pulizia
Perché lavorare con me:
- Data Scientist certificato (ALX, oltre 3 anni di esperienza)
- Consegna rapida, affidabile e trasparente
- Flessibile sia per piccoli sondaggi che per grandi dataset
Che tu abbia un sondaggio in Excel o un enorme CSV con migliaia di righe, mi assicurerò che sia pronto all'uso.
Nota sul campo Items:
Fiverr limita Items puliti a 10.000 righe per il servizio Premium.
Per dataset più grandi, contattami per un'offerta personalizzata.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Perché è importante pulire i miei dati prima dell’analisi?
La pulizia dei dati è fondamentale perché garantisce qualità, precisione e affidabilità dei tuoi dati. I dati non puliti possono contenere errori, valori mancanti, duplicati o altre incoerenze che possono distorcere i risultati dell’analisi.
Quali sono i problemi più comuni che puoi risolvere durante la pulizia dei dati?
Problemi comuni nella pulizia dei dati: duplicati, valori mancanti, incoerenze, errori di tipo di dato e altro. Le soluzioni di pulizia mirano a rendere i tuoi dati più affidabili, coerenti e pronti per analisi o report.
Con quali tipi di file puoi lavorare?
Posso lavorare con Json, Excel (.xls, .xlsx) e file CSV
Recensioni
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