Costruirò un agente di previsione della domanda con AI per la pianificazione dell'inventario e delle vendite

Sì. Ho realizzato sistemi di forecasting completi, dall'ingestione dei dati alla validazione del modello, dalla calibrazione aziendale alla consegna tramite un'app web utilizzabile. Per progetti più grandi o critici per il business, di solito inizio con una discussione per capire la struttura dei dati

Assolutamente. I tuoi dati saranno usati solo per il tuo progetto e cancellerò tutti i file dopo la consegna. Posso anche firmare un NDA se necessario.

Fornisco sempre metriche di errore come MAE, RMSE e MAPE così puoi vedere l'accuratezza dei modelli. Le previsioni si basano su pattern storici, quindi l'accuratezza dipende dalla qualità dei dati e dalla stabilità del mercato.

Sì, per dataset molto grandi oltre i limiti dei pacchetti Fiverr, contattami prima e preparerò un'offerta personalizzata in base alle tue esigenze.

Un file Excel o CSV con almeno 18 mesi di storico: data, prodotto o categoria e quantità venduta. Più storico significa una migliore rilevazione della stagionalità. Se non sei sicuro, inviami la struttura del file e te lo confermerò.

Dipende dai tuoi dati. I prodotti stabili ad alto volume di solito rientrano nel range del 15-25% di WAPE. Gli articoli volatili o a basso volume sono più difficili e te lo dirò prima di iniziare, piuttosto che promettere un numero che non posso mantenere.

Perché nessun modello vince ovunque. In un progetto recente con un cliente, ARIMA ha vinto su 8 serie e Prophet su 5. Forzare un modello su ogni prodotto è la ragione più comune per cui le previsioni falliscono.