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Prevedo il churn dei clienti e fornisco approfondimenti sulla fidelizzazione
Data Scientist certificato con competenze in Python, Excel, SQL e ML
Ciao, sono Reda El Gadida, una data scientist certificata dal Marocco con 15 mesi di formazione intensiva ALX. Sono specializzata in data cleansing, analisi e machine learning utilizzando Excel, SQL e...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Perdi clienti?
Aiuto le aziende a prevedere il churn e scoprire le ragioni utilizzando modelli avanzati di machine learning.
Con metriche chiare e approfondimenti pratici, saprai chi è a rischio e perché se ne vanno così puoi mantenere più clienti.
Cosa consegno:
- Modelli di previsione del churn (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost)
- Metriche di valutazione (Accuracy, Precision, Recall, ROC-AUC)
- Approfondimenti visivi (confusion matrix, importanza delle feature, profili clienti)
- Raccomandazioni pratiche per la fidelizzazione
- Jupyter Notebook pulito + report sul dataset di churn
Perché lavorare con me:
- Data Scientist certificato (ALX, oltre 3 anni di esperienza)
- Progetto nel portfolio: Previsione del churn dei clienti (ROC-AUC 0.74)
- Risultati orientati al business, non solo codice
- Comunicazione chiara + consegna affidabile
Non limitarti a vedere chi se ne va, scopri perché se ne vanno e come mantenerli.
Nota sui campi del package Fiverr:
Lo strumento di editing dei package di Fiverr usa terminologia di sondaggio.
In questa gig:
- Domande del sondaggio = feature/variabili nel tuo dataset (ad esempio, durata, tipo di contratto, spese, metriche di coinvolgimento)
- Rispondenti analizzati = righe/clienti (ogni unità = 1.000)
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di dati devo fornire?
Un dataset in formato Excel, CSV o Google Sheets con informazioni storiche sui clienti. Ideale sarebbe includere un indicatore di churn (Sì/No o 1/0) e feature come durata, tipo di contratto, spese mensili, modelli di utilizzo o dati demografici.
Quanto sarà accurata la previsione del churn?
L'accuratezza dipende dalla qualità e dalla dimensione del tuo dataset. Fornisco metriche di valutazione (Accuracy, Precision, Recall, ROC-AUC) così puoi vedere esattamente come si comporta il modello.
Qual è la differenza tra i vostri pacchetti?
Base → 1 modello, previsione del churn, confusion matrix. Standard → Confronto tra più modelli + approfondimenti sull'importanza delle feature. Premium → Pipeline completa di churn, modelli avanzati con tuning, segmentazione clienti e raccomandazioni di business.
Quali strumenti usi?
Utilizzo Python (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost) in Jupyter Notebook/Google Colab. I risultati vengono consegnati come previsioni, metriche di valutazione e grafici.
Puoi analizzare dataset di clienti molto grandi?
Sì, per dataset oltre i limiti elencati su Fiverr, contattami prima. Posso gestire dati più grandi e offrire un preventivo personalizzato in base alle tue esigenze.
I dati dei miei clienti sono al sicuro?
Assolutamente sì. I tuoi dati sono trattati come confidenziali, usati solo per il tuo progetto e cancellati dopo la consegna. Posso anche firmare un NDA se necessario.
