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Pulirò e processerò i tuoi dati in dataset pronti per l'AI
App Django React API integrazione AI dataset personalizzati
Full-Stack Developer con un master in AI, più di 100 ordini su Fiverr e una valutazione di 4.9★. Creo soluzioni complete, dal frontend al backend, con integrazione reale di AI.
Cosa realizzo:
→ chatb...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Hai dati disordinati, non strutturati o sparsi che devono essere puliti e organizzati? Trasformo dati grezzi in dataset puliti, strutturati, pronti per analisi o AI usando Python, dal cleaning occasionale a pipeline automatizzate.
- Pulizia dei dati: duplicati, valori mancanti, incongruenze, formattazione
- Creazione di dataset: raccolta, strutturazione e formattazione da qualsiasi fonte
- Preparazione dati per AI/ML: feature engineering, encoding, suddivisione train/test
- Trasformazione dati: unione, reshaping, aggregazione, normalizzazione tra file
- Pipeline automatizzate: script Python ricorrenti che processano i dati secondo un programma
- Qualsiasi formato: CSV, Excel, JSON, database, API, fonti web
Non mi limito a pulire le celle, costruisco pipeline complete. Che tu abbia bisogno di un dataset pulito una sola volta o di un sistema automatizzato che processa i dati settimanalmente, consegno risultati di qualità produzione con Python, Pandas e SQL.
Come lavoro:
- Valutazione gratuita dei dati: inviami un esempio
- Piano di pulizia e processing con timeline
- Processamento con Python e controlli di qualità
- Consegna nel formato preferito + documentazione
- Script Python riutilizzabile incluso (Standard+)
Inviami un esempio dei tuoi dati, valutazione gratuita e preventivo entro 1 ora!
Tecnologia:
Excel
•
Fogli Google
•
Python
•
PowerShell
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di dati puoi pulire e processare?
Qualsiasi dato strutturato o semi-strutturato: file CSV, fogli Excel, JSON, XML, esportazioni di database, risposte API e dati web-scraping. Lavoro con dati testuali, numerici, di data/ora e categorici. Se è dato, posso processarlo.
Puoi creare un dataset da zero?
Sì! Posso raccogliere dati da siti web, API, database pubblici e altre fonti, poi pulirli, strutturarli e formattarli in un dataset pronto all’uso. Utile per progetti ML/AI che richiedono dati di training personalizzati. Questo è incluso nel pacchetto Premium.
Cosa rende un dataset "AI-ready" o "ML-ready"?
Un dataset AI-ready è correttamente pulito, formattato, con feature ingegnerizzate, encoding adeguato per variabili categoriche, valori numerici normalizzati e suddivisioni train/test/validation. La mia laurea in Artificial Intelligence garantisce che so esattamente cosa aspettarsi dai modelli ML — niente supposizioni.
Puoi costruire pipeline automatizzate di dati?
Sì — costruisco script Python che raccolgono, puliscono e processano i tuoi dati automaticamente secondo un programma (giornaliero, settimanale, mensile). Perfetto per aziende che necessitano aggiornamenti regolari senza lavoro manuale ogni volta. Inclusi nel pacchetto Standard (script riutilizzabile) e Premium (pipeline completa automatizzata).
Quali strumenti e linguaggi utilizzi?
Python (Pandas, NumPy, scikit-learn per ML), SQL per operazioni sui database e librerie specializzate per diversi tipi di dati. Per la raccolta web uso BeautifulSoup, Scrapy e Selenium. Tutti gli script sono ben documentati così il tuo team può mantenerli.
Come gestisci set di dati di grandi dimensioni?
Ho processato dataset per piattaforme di trading con centinaia di migliaia di record. Uso elaborazioni a blocchi, operazioni efficienti con Pandas e SQL per grandi volumi di dati. Standard gestisce fino a 50K righe; Premium fino a 200K+. Per dataset più grandi, contattami per un preventivo personalizzato.
Puoi unire dati provenienti da più fonti?
Sì — unisco, collego e consolidato dati da più file, database o API è un servizio principale. Gestisco mapping di schema, matching di chiavi, deduplicazione e risoluzione di conflitti per creare un dataset unico e pulito.
Ottengo anche lo script Python insieme ai dati processati?
Sì (Standard e Premium)! Ricevi i dati puliti/processati E lo script Python che li ha prodotti. Così puoi ri-eseguire il processing sui nuovi dati senza dover assumere qualcuno di nuovo. Il pacchetto base include solo i dati processati.
Puoi preparare dati testuali per progetti NLP?
Assolutamente. Gestisco pulizia del testo (rimozione HTML, caratteri speciali, stopwords), tokenizzazione, lemmatizzazione, preparazione di etichette/annotazioni e formattazione per training di modelli NLP. Sentiment analysis, classificazione testi, estrazione entità — tutti i formati di dati testuali supportati.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Contattami con: (1) un esempio dei tuoi dati (o descrivi cosa ti serve raccogliere), (2) come vuoi che appaia il risultato finale, e (3) come userai i dati (analisi, training ML, report aziendali). Ti invierò una valutazione gratuita e un preventivo dettagliato — di solito entro 1 ora.
