Costruirò un sistema RAG personalizzato e un'app alimentata dall'AI usando langchain e fastapi

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Rehan Tariq
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build a custom rag system and ai powered app using langchain and fastapi
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build a custom rag system and ai powered app using langchain and fastapi

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Smetti di pagare per l'AI che ignora i tuoi dati.


I chatbot generici danno risposte generiche. Io costruisco sistemi RAG e app alimentate dall'AI che lavorano con i tuoi documenti reali, la tua base di conoscenza e il tuo stack di prodotti. Recupero preciso. Contesto reale. Codice che possiedi e puoi estendere.


COSA COSTRUISCO


App AI: applicazioni full stack con integrazione LLM usando FastAPI e React. Realizzate secondo gli standard di produzione, non solo una demo da mostrare una volta e poi eliminare.

Sistemi RAG: collega l'AI ai tuoi documenti privati, PDF, tabelle e file scannerizzati per risposte consapevoli del contesto, supportate da citazioni che fanno riferimento ai tuoi dati.

Pipeline multimodali: combinano testo, OCR e recupero di dati strutturati in un sistema AI unificato che gestisce fonti di documenti in formati misti.


PERCHÉ È IMPORTANTE


La maggior parte delle integrazioni AI fallisce perché il modello non ha accesso ai tuoi dati reali. RAG risolve questo problema. Ho costruito sistemi RAG multimodali che gestiscono PDF, file scannerizzati e tabelle contemporaneamente, e piattaforme AI full stack con LLM finemente ottimizzati.


STACK TECNOLOGICO


Python, LangChain, FAISS, pgvector, FastAPI, React, HuggingFace, OpenAI


Hai un caso d'uso in mente? Scrivimi e vediamo cosa è possibile fare.

  • Tipo di bot

    • Servizio clienti e assistenza
    • E-commerce e pagamenti
    • Social Media e contenuti
    • Programmazione e assistenza
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    • LangChain

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Rehan Tariq

Full Stack AI Developer for Web Apps RAG and Model Training

  • DaPakistan
  • Membro dadic 2022

  • Lingue

    Inglese
I'm a full-stack and AI developer who turns ideas into working products: web apps, RAG systems, and fine-tuned AI models that actually solve problems, not just demo well. I build with React, FastAPI, LangChain, and FAISS, and fine-tune models with LoRA/QLoRA when off-the-shelf APIs aren't precise enough. I've shipped a full-stack AI platform with a fine-tuned LLM for adaptive question generation, and a multimodal RAG system that pulls answers from text, tables, and scanned documents. I also debug and review code in Python, C, C++, and Java. Clean code, clear communication, no surprises.

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