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Costruirò un chatbot AI personalizzato e un'app LLM usando langchain rag e python
Abdul Rehman
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando un chatbot AI personalizzato che
comprenda il tuo business e i tuoi dati?
Costruirò un chatbot AI personalizzato usando LangChain
e RAG addestrato sui TUOI documenti per fornire risposte accurate
intelligenti in tempo reale.
COSA OFFRO:
- Chatbot RAG personalizzato addestrato sui tuoi documenti
- Sviluppo pipeline LangChain e LlamaIndex
- Integrazione database vettoriale Pinecone ChromaDB
- Elaborazione documenti multi-sorgente PDF Word URL
- Integrazione API REST con FastAPI o Django
- Integrazione modelli Hugging Face e Meta Llama
- Codice pulito, pronto per il deployment e documentato
PERFETTO PER:
- Automazione supporto clienti
- Chatbot per knowledge base interna
- Sistemi di risposta a domande sui documenti
- Assistenti per vendite e generazione lead
- Piattaforme di tutoring AI educativi
- Bot di raccomandazione prodotti ecommerce
PERCHÉ SCEGLIERE ME:
- Esperto in LangChain RAG e database vettoriali
- LLM open source senza costi API elevati
- Codice Python pulito e pronto per la produzione
- Consegna puntuale garantita
- Consultazione gratuita prima dell'ordine
Non sei sicuro di quale pacchetto sia adatto al tuo progetto?
Contattami prima di ordinare. Ti guiderò
verso la soluzione giusta per le tue esigenze.
Costruiamo il tuo sistema AI oggi!
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Abdul Rehman
AI ML Engineer, Computer Vision, YOLO, Deep Learning, Python
- DaPakistan
- Membro daago 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Urdu, Francese, Tedesco
Hi, I’m Abdul Rehman, an AI/ML Engineer and AI Developer with hands-on professional and project experience in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, LLMs, NLP, and AI Automation. I build custom AI models, YOLO systems, RAG chatbots, AI agents, web scrapers, Django and FastAPI applications, REST APIs, and cloud-based AI solutions. From data processing and model training to backend development, API integration, deployment, and optimization, I deliver complete and scalable AI solutions with clean code and reliable results.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è un chatbot RAG e come si differenzia da un chatbot normale?
Un chatbot RAG utilizza Retrieval Augmented Generation per rispondere alle domande basandosi sui TUOI documenti specifici e dati. A differenza dei chatbot generici, legge i tuoi file, PDF o sito web e fornisce risposte accurate dal tuo contenuto. Non hallucina né dà risposte casuali.
Ho bisogno di una chiave API OpenAI o di un abbonamento a pagamento?
No. Uso LLM open source come Meta Llama e Mistral AI che non hanno costi API elevati. Possiedi il modello e puoi eseguirlo sul tuo server. Se preferisci OpenAI o Claude, posso integrare anche quelli. Contattami per discutere.
Quali documenti e tipi di file può leggere il chatbot?
Il chatbot può leggere PDF, documenti Word, Excel file, testo semplice, CSV, URL web e pagine Notion. Utilizzo loader di documenti LangChain per processare più tipi di file contemporaneamente. Puoi fornire quanti documenti vuoi.
Quale vector database usi?
Lavoro con Pinecone, ChromaDB, FAISS e Weaviate a seconda delle esigenze del progetto e del budget. ChromaDB e FAISS sono gratuiti e locali. Pinecone è basato su cloud e scala meglio per grandi collezioni di documenti. Ti consiglierò l'opzione migliore per il tuo caso specifico.
Il chatbot può essere integrato nel mio sito web o applicazione?
Sì. Creo un'API REST usando FastAPI o Django che collega il tuo chatbot a qualsiasi sito web, app mobile o applicazione web. Posso anche integrare direttamente in WordPress, React o app web personalizzate. I pacchetti Standard e Premium includono l'integrazione completa dell'API.
Quanto saranno precise le risposte del chatbot?
L'accuratezza dipende dalla qualità dei tuoi documenti. Con documenti puliti e ben strutturati, il chatbot raggiunge un'alta precisione nelle domande specifiche del dominio. Utilizzo strategie avanzate di chunking e retrieval per massimizzare l'accuratezza. Effettuo test completi prima della consegna.
Il chatbot può ricordare le conversazioni precedenti?
Sì. Implemento la memoria della conversazione usando moduli di memoria LangChain in modo che il chatbot ricordi il contesto all'interno di una sessione. Per memoria a lungo termine tra le sessioni, uso un database per archiviare la cronologia delle conversazioni. Questo è incluso nei pacchetti Standard e Premium.
Quali informazioni devo fornire per iniziare?
Devi fornire i tuoi documenti o la tua fonte di dati, descrivere le domande a cui il chatbot dovrebbe rispondere, indicare l'ambiente di deployment preferito come sito web o API, e qualsiasi tono o personalità specifica per il chatbot. Ti guiderò attraverso tutto prima di iniziare.
Fornisci il codice sorgente dopo la consegna?
Il codice sorgente pulito e commentato è incluso nei pacchetti Standard e Premium. Gli acquirenti del pacchetto base possono aggiungere il codice sorgente completo e la guida all'installazione a un costo aggiuntivo tramite l'extra gig. Tutto il codice viene consegnato tramite repository GitHub o file ZIP.
Non sono tecnico. Puoi comunque aiutarmi?
Assolutamente. Molti dei miei clienti sono imprenditori senza competenze tecniche. Gestisco tutto dall'installazione al deployment. Spiego il processo in modo semplice e fornisco documentazione completa per permetterti di gestire il chatbot da solo dopo delivery. Contattami prima di ordinare e ti aiuterò a scegliere la soluzione migliore.
